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Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data

Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
高维数据的集成子空间、惩罚、预测试和收缩策略
批准号：
RGPIN-2017-05228
负责人：
Ahmed, Ejaz
金额：
$3.13万
依托单位：
Brock University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=734079
关键词：
Ensemblesubspacepenaltypretestshrinkage

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
防晕验证;偏差和风险分析;包围子空间策略高维稀疏模型整合数据;蒙特卡罗模拟;惩罚、预测和收缩策略;事后选择和估计;相对预测误差;筛选和清除策略
英文摘要
Asyptotic validation; Bias and risk analysis; Ensemble subspace strategies; High dimensional sparse models; Integrating data; Monte Carlo simulation; Penalty, pretest and shrinkage strategies; Post selection and estimation; Relative prediction error; Screen and clean strategies
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Ensemble subspace, penalty, pretest, and shrinkage strategies for high dimensional data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05228
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.13万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Ahmed, Ejaz
  • 依托单位：
    Brock University
国内基金
海外基金
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
  • 批准号：
    61502059
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    刘昶
  • 依托单位：
    成都大学