Risque hydrologique avec approches statistiques avancées

L等人对中国水文学(EH)的估计(例如最重要的是让S的活动变得有趣。L的《水文学分析》L的《方法与应用》以及L的《对风险的评估与分析S》。D‘une的一部分，L的《全面分析四卷磁带》的原理：描述性分析、假设性分析(站、类、S的独立)、现代化与分析。Dautre Part，Les EH Extremes se Caracérisent Par Par Plusieur Variables Dépendantes(例如：Dautre Part，Les EH Extremes se Caracérisent Part Par Popsieur Variables Dépendantes(例如：指出和卷)对L山的重要性的考虑联合不同的变量和干部的多种。首先，dans ce dernier，la vériization des subthèses(é磁带2)est suvent négligée malgréson Impact Direct sur la Modélization et Qu‘elle peuventen effet ne pas存在tre Set faits dans unvariétéde ituits dans unvariétéde ituels hellogique réelle(例如：《气候变化与L的城市化》。一个pas tenir comte de ces thenthèses Pourrait conduireàdes résultats peu fiables etàdes interprétions in comlètes.不同的是，L的录像带是不被认可的，也是最基本的。首先，LES测试了存在的限制方法和方法，并从S和干部L的角度进行了适应。再加上，这是一种假设性的生活方式，也是一种多元化的生活方式，也是一种简单的生活方式。在此基础上，L提出了联合国干部多元化发展的目标方案。再加上特殊的要求，S集中精力解决各种情况，然后再加上前人，再加上其他人，再加上其他人。新的发展方案对多方面的统计数据进行了检验：S和S的情况与L和S的情况不同；S的情况不同；S的情况也不同。一个长长的方案构成了一个基本的分析和分析的多变种和多个假设。Les Résultats Potels de cette recherche seront de nouveaux outils统计量(测试和模型)特殊用途倒出有效的AFH多元加上Réaliste et uné估值加上Précise des Risque。在气候变化的背景下，例如未来的概念和设施的安装，我们将会有更好的体验。

L'estimation du risque associé aux événements hydrologiques (EH) extrêmes (ex. crues, étiages, tempêtes) est essentielle pour diverses activités d'ingénierie. L'analyse fréquentielle hydrologique (AFH) est l'une des approches les plus utilisées pour la modélisation d'EH extrêmes et l'évaluation des risques associés. D'une part, l'AFH est composée de 4 étapes principales: analyse descriptive, vérification des hypothèses de base (stationnarité, homogénéité, indépendance en série), modélisation et analyse du risque. D'autre part, les EH extrêmes se caractérisent par plusieurs variables dépendantes (ex. pointe et volume de crues) où plusieurs études ont montré l'importance de considérer conjointement les différentes variables dans un cadre multivarié. Cependant, dans ce dernier, la vérification des hypothèses (étape 2) est souvent négligée malgré son importance et son impact direct sur la modélisation et qu'elles peuvent en effet ne pas être satisfaites dans une variété de situations hydrologiques réelles (ex. causées par les changements climatiques et/ou l'urbanisation). Ne pas tenir compte de ces hypothèses pourrait conduire à des résultats peu fiables et à des interprétations incomplètes. Par conséquent, l'étape des tests est essentielle pour une AFH complète afin d'éviter des décisions inappropriées. Cependant, les tests existants présentent des limitations méthodologiques et ne sont pas adaptés au cadre de l'AFH. De plus, dans le cas où certaines des hypothèses ne sont pas vérifiées, aucun modèle multivarié n'est développé ou les modèles existants sont très simplistes. Ainsi, l'objectif de ce programme de recherche est de développer un cadre multivarié complet et réaliste pour évaluer les risques des EH extrêmes. Plus particulièrement, les travaux proposés se concentrent sur les situations, de plus en plus présentes, où les hypothèses ne sont pas vérifiées dans un cadre multivarié. Ainsi, ce programme vise à développer de nouveaux tests statistiques multivariés bien adaptés au contexte de l'AFH et des modèles multivariés adaptés à la présence d'anomalies (non-stationnarité, hétérogénéité et/ou dépendance en série). A long terme, ce programme constituera une base pour d'autres analyses comme les analyses régionales multivariées si les hypothèses ne sont pas vérifiées. Les résultats potentiels de cette recherche seront de nouveaux outils statistiques (tests et modèles) particulièrement utiles pour effectuer une AFH multivariée plus réaliste et une évaluation plus précise des risques. Ainsi, les hydrologues, ingénieurs et décideurs auront des outils à leur disposition, par exemple pour la conception de futures installations hydroélectriques dans le contexte des changements climatiques.