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Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction

Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction
用于稀疏重建的数据驱动技术
批准号：
558917-2021
负责人：
Kang, JustinJS
金额：
$1.53万
依托单位：
University of California - Berkeley
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=752517
关键词：
DataDrivenTechniquesSparseReconstruction

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
大规模连接，物联网，无线通信，随机接入，信号处理，机器学习，优化，5G，压缩感知，分组测试
英文摘要
Massive Connectivity, Internet of Things, Wireless Communications, Random Access, Signal Processing, Machine Learning, Optimization, 5G, Compressed Sensing, Group Testing
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