Apprentissage machine embarquée sur grues mobiles pour l'évitement d'accidents de levage

行业和企业魁北克是一家非常好的企业，L的工业和设备制造液压系统和特殊的概念和制造设备的设备。苍白的意外事故保险公司、S保险公司、S医疗保险公司、S保险公司负责产品的安全管理和维修。解的去稳定化、Préconisée Par NRC倒L事故、隐含地批准了L的事故处理、L的边缘计算等智能人工智能的应用、可视化的多变量事故干预分析。Spécifiquement，le défi de la recherche包括调整器，放大器，传输无人值守，以及Traiter Par Apprentisage Machine Les 24 Signaux des cell de Charge Ju quu‘àun récepteur IoT Situéka Distance Sur la Grue Mobile，et de Convertir données en Signal Can afin de Communiquiquer avec le aves模块interes de concrôle du véhicule。Pour ce Fire，L的企业L的专业知识DU C2T3 en téLé通信sans-fafin de réaliser Un努力的研究增加了n L‘集成d’avancées en matière d‘ia的边缘计算，基本的学徒机par modèles récursif编年史的par modèles空间vetoriel d’équilibre，et de sa Connectitiitévéhiculaire suréseau罐。这是一个非常重要的项目，解决方案的技术创新使L的工作变得更加重要，而S的工作也在不断地进行。

Industries NRC est une entreprise québécoise oeuvrant dans l'industrie de la fabrication d'équipements hydrauliques pour les grues mobiles et spécialisée dans la conception et la fabrication d'équipements de remorquage et de grues mobiles. Afin de pallier aux grands nombres d'accidents de travail liés à la mauvaise stabilité, au déséquilibre ou au renversement des véhicules et des chargements, NRC veut rehausser la sécurité de son offre de produits via le développement d'une solution de stabilisation pour les grues mobiles, assortie de contrôles d'urgence en cas de déséquilibre. La solution de stabilisation, préconisée par NRC pour l'évitement d'accident, implique une approche répondant au défi de faire converger de l'IoT, de l'Edge computing et des applicatifs d'intelligence artificielle, visant à fournir une analyse d'intervention à multiples variables pour l'évitement d'accidents. Spécifiquement, le défi de la recherche consiste à conditionner, amplifier, transmettre sans-fil, et traiter par apprentissage machine les 24 signaux des cellules de charges jusqu'à un récepteur IoT situé à distance sur la grue mobile, et de convertir les données en signal CAN afin de communiquer avec les modules internes de contrôle du véhicule. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour l'intégration d'avancées en matière d'IA par Edge computing, basé sur un apprentissage machine par modèles récursifs chronologiques d'un espace vectoriel d'équilibre, et de sa connectivité véhiculaire sur réseau CAN. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de NRC puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour l'évitement d'accident et la sécurité au travail impliquant les grues mobiles.