Planification de projets de réfection de navires

海军的规划是一项艰巨的任务，需要我们在资源方面做出可考虑的努力。她对检查、拆卸、拆除、安置、改造、现代化和重新组装等活动进行了多项了解。在Au Canada和Ailleurs，大型船舶的平面化和局部平面化，以及不适应船舶改造工作的项目平面化的逻辑规范。项目平面化的商业化在这种类型的背景下是非常有效的，因为它们不包括可变的工作费用，对船舶的特殊约束，如工作区的能力限制，以及在考虑多种目标时的必要性。该项目与泰雷兹数字解决方案公司合作，MITACS和CRSNG提出了改进算法和性能的方法，并提出了项目规划的方法，即改进项目的Navisphere命令，以及改进和组合优化与智能化新技术的扰动所引起的项目规划的方法。该项目是由Thales公司开发的，用于研究船舶工程中的相关问题的优化算法。这些研究活动也是向工业界转让专门知识。此外，该项目涉及四位博士和两名数学研究生，这些研究生形成了优化和人工智能，这些领域在加拿大多个工业部门非常需要。

La planification de la réfection d'un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termesde ressources qu'il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d'activités d'inspection, de désassemblage, deréparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage. La planification et lareplanification des entretiens majeurs des navires se font actuellement, au Canada et ailleurs, avec des logicielsgénériques de planification de projets qui ne sont pas adaptés aux travaux de réfection de navires. Lesprogiciels commerciaux de planification de projet sont peu efficaces dans ce type de contexte, car ils neprennent pas en compte la charge de travail variable, les contraintes spécifiques à la réfection de navires,comme les capacités limitées des zones de travail, et la nécessité de prendre en compte une multituded'objectifs. Ce projet en partenariat avec Thales Solutions Numériques Inc., MITACS et le CRSNG proposeainsi de développer des algorithmes plus performants et couvrant la planification tactique de projets,l'ordonnancement de projets de grande taille et la mise à jour de plans de projet suite à des perturbations enmisant sur le développement et la combinaison de nouvelles techniques d'optimisation et d'intelligenceartificielle. Ce projet vise ainsi à développer des algorithmes d'optimisation permettant de réduire les coûts etles durées des projets d'entretien des navires gérés par Thales. Les activités de recherche proposéespermettront aussi un transfert d'expertise vers l'industrie. Ainsi, ce projet de recherche impliquera quatredoctorants et deux étudiants de maîtrise qui seront formés en optimisation et en intelligence artificielle, desdomaines en très forte demande dans de multiples secteurs industriels du Canada.