Fast Computational Methods and Subspace Algebra in Signal Processing Algorithms and Implementations
信号处理算法和实现中的快速计算方法和子空间代数
基本信息
- 批准号:9105192
- 负责人:
- 金额:$ 15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1991
- 资助国家:美国
- 起止时间:1991-09-01 至 1994-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The research activity in this project will utilize concepts of linear matrix algebra to design fast computational algorithms for signal processing. In the last decade, concepts from linear matrix algebra have acquired a central position in the development of signal processing algorithms. The solution to many practical signal processing problems can be obtained in terms of ranks of certain matrices and corresponding subspaces. In fact, the importance of subspaces in signal processing is motivation for developing tools from the algebra of subspaces, multilinear algebra. Some important application areas for linear and multilinear algebra include direction of arrival estimation, frequency estimation, signal detection, seismic and geological exploration, dynamic analysis of structures, biomedical signal processing, system identification, chemistry and economics.
本项目的研究活动将利用以下概念: 线性矩阵代数设计快速计算算法 信号处理 在过去的十年里,线性矩阵代数的概念 在信号的发展中取得了中心地位 处理算法 许多实际信号的解决方案 处理问题可以根据某些 矩阵和相应的子空间。 事实上, 信号处理中的子空间是开发工具的动机 从子空间的代数,多线性代数。 线性和多线性的一些重要应用领域 代数包括到达方向估计、频率 估计,信号检测,地震和地质勘探, 结构的动态分析,生物医学信号处理, 系统识别,化学和经济学。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
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