Mathematical Sciences: Tests for Direction-Invariance and Separability of the Second-Order Variation of Spatial RandomFields

数学科学：空间随机场二阶变分的方向不变性和可分离性检验

• 批准号: 9206966
• 负责人: Dale Zimmerman
• 金额: $ 3万
• 依托单位: University of Iowa
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1992-07-01 至 1994-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9206966&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Tests; Direction; Invariance

The objective of this research is to develop statistical tests for some important properties of stationary spatial random fields. The properties to be considered are those of direction- invariance (isotropy) and separability, and variations thereof, of the second-order variation. In addition to having important scientific meaning in many situations, these properties, when they hold, can greatly simplify both the computations involved in, and conclusions made from, the analysis of spatial data. Parametric testing approaches, which are based on a parametric model for the semivariogram or covariance function, and nonparametric approaches, which utilize method-of-moments estimators for sempiparametric approach will also receive attention. Biological environmental, and physical scientists who analyze spatial data will find the testing procedures useful. The objective of this research is to develop statistical tests for some important properties of stationary spatial random fields. The properties to be considered are those of direction- invariance (isotropy) and separability, and variations thereof, of the second-order variation. This work will have potential impact on fields of biological, environmental and physical sciences.

这项研究的目的是发展统计学 平稳空间随机数的一些重要性质的检验 领域的 要考虑的性质是方向性的- 不变性（各向同性）和可分离性，以及它们的变化， 二阶变分的函数 除了具有重要的 在许多情况下，这些属性的科学意义，当 他们认为，可以大大简化所涉及的计算， 在空间数据的分析中，以及从空间数据的分析中得出的结论。 参数测试方法，基于参数 半变异函数或协方差函数的模型，以及 非参数方法，利用矩量法 半参数方法的估计量也将得到 关注 生物环境和物理科学家， 分析空间数据会发现测试程序很有用。 这项研究的目的是发展统计学 平稳空间随机数的一些重要性质的检验 领域的 要考虑的性质是方向性的- 不变性（各向同性）和可分离性，以及它们的变化， 二阶变分的函数 这项工作将有潜力 对生物、环境和物理领域的影响 以理工科为重