Strukturgleichungsmodelle mit Sequenzmustern für die Analyse kognitiver Prozesse im Bereich von Aufmerksamkeit und Gedächtnis

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Projektziel ist die Entwicklung und Optimierung von Strukturgleichungsmodellen für die Analyse kognitiver Prozesse und damit zusammenhängender kognitiver Verarbeitungsstrategien. Modelle für diesen Zweck stellen eine Weiterentwicklung des Standardmodells dar, da anstelle der Richtigkeit der Zuordnung von Indikatoren zu latenten Variablen die Genauigkeit von exakten Modellannahmen zum Zusammenhang von Indikatoren und latenten Variablen untersucht wird. Entsprechend steht die Ausarbeitung von Sequenzmustern für kognitive Prozesse und kognitive Verarbeitungsstrategien als variable Modellbestandteile im Mittelpunkt des Projekts. Die Ausarbeitung von Sequenzmustern soll sich zum einen auf die genaue Repräsentation von kognitiven Prozessen aus den Bereichen Aufmerksamkeit und Gedächtnis konzentrieren und zum anderen die Berücksichtigung alternativer, parallel eingesetzter Verarbeitungsstrategien bringen. Es werden zwei Projektteile, Modellentwicklung und Schaffung eines Testdatensatzes, unterschieden. Der Projektteil Modellentwicklung soll die Formalisierung kognitiver Prozesse und die Ausarbeitung entsprechender Modelle bringen. Um die ausgearbeiteten Modelle einer adäquaten empirischen Überprüfung unterziehen zu können, ist der zweite Projektteil Schaffung eines Testdatensatzes notwendig. Daten mit geeigneten Merkmalen und einem für Strukturgleichungsmodelle geeigneten Umfang müssen zur Verfügung gestellt werden.