Objektdetektion in natürlichen optischen Flussfeldern bei Insekten und Vögeln

昆虫和鸟类自然光流场中的物体检测

基本信息

  • 批准号:
    12631398
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    德国
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    德国
  • 起止时间:
    2004-12-31 至 2011-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Viele Insekten und Vögel sind virtuose Flieger, was eine schnelle Orientierung in dreidimensionalen Umwelten voraussetzt. Hierbei stellt der optische Fluss, d.h. die durch Eigenbewegung verursachten Bildverschiebungen auf den Augen, eine wesentliche Informationsquelle dar, weil er sowohl Information über die Eigenbewegung als auch über die räumliche Struktur der Umwelt liefert. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, neuronale Mechanismen aufzuklären, die es erlauben, aus dem natürlichen optischen Fluss Objektinformation wie z.B. über Landeobjekte oder Hindernisse in der Flugbahn zu extrahieren und in adäquate Flugsteuersignale umzusetzen. Die Anforderungen an solche Mechanismen sind bei Insekten und Vögeln vergleichbar, und die Repräsentation des optischen Flusses im Gehirn scheint bei beiden Tiergruppen ähnlich zu sein. Drei grundlegende Fragen sollen erstmals vergleichend bei Insekten und Vögeln beantwortet werden: (1) Durch welche Flug- und Blickstrategien wird der für die Objektdetektion relevante optische Fluss erzeugt? (2) Wie ist Objektinformation, die in verhaltensgeneriertem optischen Fluss enthalten ist, in der Aktivität neuronaler Ensembles im visuellen System repräsentiert? (3) Durch welche Mechanismen visueller Informationsverarbeitung wird Objektinformation aus dem verhaltensgenerierten optischen Fluss extrahiert? Die Untersuchungen basieren auf drei innovativen methodischen Ansätzen, der quantitativen Analyse von objektinduziertem Orientierungsverhalten mittels Hochgeschwindigkeitsvideoanalyse, der Untersuchung bewegungsempfindlicher Neuronen bei Reizung mit verhaltensgeneriertem optischen Fluss, und der Modellierung experimentell etablierter Hypothesen zur neuronalen Verarbeitung von verhaltensgeneriertem optischen Fluss.
Viele Insekten und Vögel sind virtuose Flieger,was eine schnelle Orientierung in dreidimensionalen Umwelten voraussetzt.光学仪器制造商Fluss,d.h.通过特征性的视觉图像,我们可以了解到信息的来源,因为特征性的信息也是环境的基本结构。Ziel des Forschungsvorhabens ist es,neuronale Mechanismen aufzuklären,die es erlauben,aus dem natürlichen Optischen Fluss Objektinformation wie z.B.飞机上的着陆障碍物或障碍物,在适当的飞机操纵信号中有突出的位置。Die Anforderungen an solche Mechanismen sind bei Insekten und Vögeln vergleichbar,und die Repräsentation des optischen Flusses im Gehirn scheint bei beiden Tiergruppen ähnlich zu sein.在Insekten und Vögeln beantwortet韦尔登中,三个基本的Fragen sollen estmals vergleichend:(1)Dwelche Flug- und Blickstrategien wird der die Objektdetektion relevante optische Fluss erzeugt?(2)在视觉系统代表的活动神经元集合中,视觉系统的目标信息是什么?(3)机械可视化信息的可视化将从超高速光学闪光中获得目标信息?本研究以三种创新的方法为基础,通过Hochgeschwindigkeitsvideoanalysis对定向目标进行定量分析,通过Verhaltensgeneriertem optischen Fluss对Reizung的神经元进行探索,并通过实验建模建立神经元对Verhaltensgeneriertem optischen Fluss的验证假设。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Neuronal encoding of object and distance information: a model simulation study on naturalistic optic flow processing
物体和距离信息的神经编码:自然光流处理的模型模拟研究
  • DOI:
    10.3389/fncir.2012.00014
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Hennig;Egelhaaf
  • 通讯作者:
    Egelhaaf
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    Eckmeier, Dennis;Geurten, Bart R. H.;Bischof, Hans-Joachim
  • 通讯作者:
    Bischof, Hans-Joachim
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  • DOI:
    10.1242/jeb.061713
  • 发表时间:
    2012-07-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Kern, Roland;Boeddeker, Norbert;Egelhaaf, Martin
  • 通讯作者:
    Egelhaaf, Martin
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    10.3389/fncir.2011.00004
  • 发表时间:
    2011-04-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Hennig, Patrick;Kern, Roland;Egelhaaf, Martin
  • 通讯作者:
    Egelhaaf, Martin
Distributed Dendritic Processing Facilitates Object Detection: A Computational Analysis on the Visual System of the Fly
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0003092
  • 发表时间:
    2008-08-28
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Hennig, Patrick;Moeller, Ralf;Egelhaaf, Martin
  • 通讯作者:
    Egelhaaf, Martin
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