Voice Perception: Basic Parameters

语音感知:基本参数

基本信息

项目摘要

Während die Wahrnehmung von Gesichtern häufig untersucht wurde, wurde bislang nur wenig Forschung zur auditorischen Wiedererkennung von Personen anhand der Stimme durchgeführt. Dies gilt, obwohl die Stimme der bei weitem wichtigste auditorische Stimulus zur Personenidentifikation ist, und obwohl die Stimme eine Vielzahl weiterer sozialer Informationen zu Emotion, Geschlecht, oder Alter transportiert. Mit der Untersuchung von drei wesentlichen Aspekten der Stimmenwahrnehmung soll dieses Projekt eine wichtige Lücke in der Forschung zur auditorischen Personenwahrnehmung schließen. Erstens werden wir über eine Kombination von Paradigmen zu Rekognitionsgedächtnis und Priming die Rolle von Aufmerksamkeit für das explizite und implizite Gedächtnis für Stimmen untersuchen. Zweitens bauen wir auf einer Untersuchungsreihe auf, in der wir vor kurzem unter Nutzung neuartiger Technologie zum Morphen von Stimmen erstmals auditorische Adaptation für non-linguistische Information zum Geschlecht von Stimmen nachgewiesen haben (Schweinberger et al., 2008). In diesem Projekt werden wir behaviorale und neuronale Korrelate auditorischer Adaptation für zwei weitere wichtige Signale in Stimmen untersuchen: Personenidentität und Alter. Die Studien zur Adaptation auf die Identität von Stimmen werden dabei weitreichende theoretische Implikationen im Hinblick auf die Frage haben, ob individuelle Stimmen in Referenz zu einem Prototypen repräsentiert sind, ähnlich wie dies für Gesichter vorgeschlagen wurde (Leopold, O'Toole, Vetter, & Blanz, 2001a). Drittens schließlich beziehen wir uns auf Befunde aus der visuellen Modalität, nach denen verschiedene visuelle Adaptationseffekte in unterschiedlichem Ausmaß von der Aufmerksamkeit und bewussten Wahrnehmung des Adaptors abhängen. Hier werden wir die kombinierten Effekte von Aufmerksamkeit und Adaptation auf Stimmen untersuchen.
Während die Wahrnehmung von Gesichtern häufig untersucht wurde,wurde bislang努尔wenig Forschung zur promisorischen Wiederernung von Personen anhand der Stimme durchgeführt.它是一种镀金的、具有个人识别刺激的外部刺激,它是一种具有情感、历史或其他社会信息的外部刺激。Mit der Untersuchung von drei wesentlichen Aspekten der Stimmenwahrnehmung soll dieses Projekt eine wichtige Lücke in der Forschung zur Adsorischen Personenwahrnehmung schließen.首先,韦尔登将我们的研究范式结合在一起,并为研究对象的作用做好准备。第二种方法是将非语言学信息从语言学的角度加以分析,以确定语言学的发展方向(Schweinberger et al.,2008年)。在这个项目中,我们韦尔登将行为和神经相关的适应性用于在刺激中发现两种不同的信号:人格认同和改变。Die Approachen zur Adaptation auf die Identität von Stimmen韦尔登dabei weitreichende theoretische Implikationen im Hinblick auf die Frage haben,ob individuelle Stimmen in Referenz zu einem Prototypen repräsentiert sind,ähnlich wie dies für Gesichter vorgeschlagen wurde(Leopold,O'Toole,Vetter,& Blanz,2001 a). Drittens schließlich beziehen wir uns auf Befunde aus der visuellen Modalität,nach denen versiedene visuelle Adaptationseffekte in untermandedlichem Ausmakenvon der Aufmerksamkeit und bewussten Wahrnehmung des Adaptors abhängen.在此韦尔登将对刺激的增强和适应产生综合效应。

项目成果

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Electrophysiological correlates of voice memory for young and old speakers in young and old listeners
  • DOI:
    10.1016/j.neuropsychologia.2017.08.011
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Romi Zäske;Katharina Limbach;D. Schneider;Verena G. Skuk;C. Dobel;O. Guntinas-Lichius;S. Schweinberger
  • 通讯作者:
    Romi Zäske;Katharina Limbach;D. Schneider;Verena G. Skuk;C. Dobel;O. Guntinas-Lichius;S. Schweinberger
Perceiving vocal age and gender: an adaptation approach.
感知声音年龄和性别:一种适应方法
  • DOI:
    10.1016/j.actpsy.2013.09.009
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Zäske;Kaufmann;Schweinberger
  • 通讯作者:
    Schweinberger
Electrophysiological Correlates of Voice Learning and Recognition
  • DOI:
    10.1523/jneurosci.0581-14.2014
  • 发表时间:
    2014-08-13
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Zaeske, Romi;Volberg, Gregor;Schweinberger, Stefan Robert
  • 通讯作者:
    Schweinberger, Stefan Robert
Speaker perception.
说话者感知
Temporally variable multi-aspect N-way morphing based on interference-free speech representations
基于无干扰语音表示的时变多方面 N 路变形
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Professor Dr. Stefan R. Schweinberger其他文献

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