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Parallele Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme mit Hilfe adaptiver Techniken

Parallele Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme mit Hilfe adaptiver Techniken
使用自适应技术并行求解常微分方程组
批准号:
146845890
负责人:
Professor Dr. Thomas Rauber
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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Ziel des Projekts ist der Entwurf adaptiver paralleler Algorithmen zur effizienten numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme auf aktuellen und in naher Zukunft erwarteten parallelen Rechnersystemen. Die besondere Herausforderung dieser Systeme besteht in einer zunehmenden Heterogenität, hervorgerufen z. B. durch heterogene, eventuell asynchron arbeitende Prozessorkerne, tiefe Speicherhierarchien und hierarchische Verbindungsnetzwerke. Die Entwicklung neuer paralleler Algorithmen soll ausgehend vom verfügbaren Grad an Instruktions-, Task- und Datenparallelität und dem Speicherzugriffsverhalten existierender sequentieller Lösungsverfahren erfolgen. Der verfolgte Ansatz besteht in der gezielten Kombination der verschiedenen Parallelitätsarten in Verbindung mit dem Einsatz spezialisierter adaptiver Lastbalancierungsverfahren, adaptierbarer Datenstrukturen und Selbstadaptionstechniken zur Optimierung von Programmparametern und der Abarbeitungsstruktur sowie zur Verbesserung des Speicherzugriffsverhaltens. Hierdurch soll eine effiziente dynamische Zuteilung von Berechnungen an die heterogenen Ressourcen des Rechnersystems und eine verbesserte Skalierbarkeit für große Rechnersysteme erreicht werden. Die adaptiven Verfahren und Datenstrukturen sollen speziell an die zeitschrittorientierte Berechnungsstruktur von Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungssysteme angepasst werden. Die numerischen Eigenschaften der Verfahren werden nicht verändert.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1002/cpe.1765
发表时间: 2011-10
期刊: Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子: --
作者: [Matthias Korch;T. Rauber;C. Scholtes]
通讯作者: Matthias Korch;T. Rauber;C. Scholtes
Online auto-tuning for the time-step-based parallel solution of ODEs on shared-memory systems
共享内存系统上基于时间步长的 ODE 并行解的在线自动调整
DOI: 10.1016/j.jpdc.2014.03.006
发表时间: 2014
期刊: J. Parallel Distributed Comput.
影响因子: --
作者: [N. Kalinnik, M. Korch, T. Rauber]
通讯作者: T. Rauber
Scalability analysis of parallel algorithms for solving ordinary differential equations
  • 批准号:
    5236182
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2000
  • 负责人:
    Professor Dr. Thomas Rauber
  • 依托单位:
Programmorientierte Kostenmodelle für Speicherhierarchien
  • 批准号:
    5280522
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2000
  • 负责人:
    Professor Dr. Thomas Rauber
  • 依托单位:
海外基金