Parallele Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme mit Hilfe adaptiver Techniken

Ziel des Projekts ist der Entwurf adaptiver paralleler schemen zur effizienten numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialleichungssysteme auf aktuellen und in naher Zukunft erwarteten parallelen Rechnersystemen.该系统最好的继承人是一个异质生殖者，他们的祖先是一个人。B。通过异质性，最终形成了一种特殊的、层次性和等级性的生产方式。Die Entwicklung neuer paralleler schemen soll ausgethire vom verfügbaren格拉德an Instruktions-，Task- und Datenparallelität und dem Speicherzugriffsverhalten schematierender sequentieller Lösungsverfahren erfolgen.在Verbindung中，最好的方法是将Verbinden中的Verbindenen中的elitätsarten的gezielten Combination与Lastbalancierungsverfahren、Adaptierbarer Datenstrukturen和Selbstadaptiontechniken的特性相结合，以优化程序参数和Abarbeitungsstruktur sowie zur Verbesserung des Speicherzugriffsverhaltens。Hierdurch soll eine effiziente dynamische Zuteilung von Berechnungen an die heterogenen Ressourcen des Rechnersystems und eine verbesserte Skalierbarkeit für greße Rechnersysteme erreicht韦尔登. Die adaptiven Verfahren und Datenstrukturen sollen speziell an die zeitschrittorientierte Berechnungsstruktur von Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialleichungssysteme angepasst韦尔登。运输韦尔登的数字特征并不明确。

Ziel des Projekts ist der Entwurf adaptiver paralleler Algorithmen zur effizienten numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme auf aktuellen und in naher Zukunft erwarteten parallelen Rechnersystemen. Die besondere Herausforderung dieser Systeme besteht in einer zunehmenden Heterogenität, hervorgerufen z. B. durch heterogene, eventuell asynchron arbeitende Prozessorkerne, tiefe Speicherhierarchien und hierarchische Verbindungsnetzwerke. Die Entwicklung neuer paralleler Algorithmen soll ausgehend vom verfügbaren Grad an Instruktions-, Task- und Datenparallelität und dem Speicherzugriffsverhalten existierender sequentieller Lösungsverfahren erfolgen. Der verfolgte Ansatz besteht in der gezielten Kombination der verschiedenen Parallelitätsarten in Verbindung mit dem Einsatz spezialisierter adaptiver Lastbalancierungsverfahren, adaptierbarer Datenstrukturen und Selbstadaptionstechniken zur Optimierung von Programmparametern und der Abarbeitungsstruktur sowie zur Verbesserung des Speicherzugriffsverhaltens. Hierdurch soll eine effiziente dynamische Zuteilung von Berechnungen an die heterogenen Ressourcen des Rechnersystems und eine verbesserte Skalierbarkeit für große Rechnersysteme erreicht werden. Die adaptiven Verfahren und Datenstrukturen sollen speziell an die zeitschrittorientierte Berechnungsstruktur von Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungssysteme angepasst werden. Die numerischen Eigenschaften der Verfahren werden nicht verändert.