Parallele Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme mit Hilfe adaptiver Techniken
Parallele Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme mit Hilfe adaptiver Techniken
批准号:
146845890
负责人:
Professor Dr. Thomas Rauber
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2014-12-31
中文摘要
这是一种新的自适应并行算法,其并行算法是由L教授提出的,解决了这一问题。这是一种新型的柴油系统,它的异质性很强,异质性很强,最终不同步,不同的层次结构也不同。这是一种新的并行算法,它的任务和数据并行度很高,而现有的定序器却是L的结果。在Verbindung MIT的Verbindung DEM einatz Spezialisierer Adaptier Adaptier er Lastbalancierungsverfahren、Adaptiber Bear Datenstrukturen and Selbst Adapting stechniken zur Optimierung von Program von Program参数和Abarbeitungsstrukur Sowie zur Verbeserung des Speicherzugriffsverhalten中,必须与Verschiedenen并行化和Verschiedenen并行技术相结合。从根本上说,这是一种有效的动态管理和异质资源管理方法。L先生和他的同事们不同的是,他们对此感到非常愤怒。凡尔法伦的数字特征并不存在。
英文摘要
Ziel des Projekts ist der Entwurf adaptiver paralleler Algorithmen zur effizienten numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme auf aktuellen und in naher Zukunft erwarteten parallelen Rechnersystemen. Die besondere Herausforderung dieser Systeme besteht in einer zunehmenden Heterogenität, hervorgerufen z. B. durch heterogene, eventuell asynchron arbeitende Prozessorkerne, tiefe Speicherhierarchien und hierarchische Verbindungsnetzwerke. Die Entwicklung neuer paralleler Algorithmen soll ausgehend vom verfügbaren Grad an Instruktions-, Task- und Datenparallelität und dem Speicherzugriffsverhalten existierender sequentieller Lösungsverfahren erfolgen. Der verfolgte Ansatz besteht in der gezielten Kombination der verschiedenen Parallelitätsarten in Verbindung mit dem Einsatz spezialisierter adaptiver Lastbalancierungsverfahren, adaptierbarer Datenstrukturen und Selbstadaptionstechniken zur Optimierung von Programmparametern und der Abarbeitungsstruktur sowie zur Verbesserung des Speicherzugriffsverhaltens. Hierdurch soll eine effiziente dynamische Zuteilung von Berechnungen an die heterogenen Ressourcen des Rechnersystems und eine verbesserte Skalierbarkeit für große Rechnersysteme erreicht werden. Die adaptiven Verfahren und Datenstrukturen sollen speziell an die zeitschrittorientierte Berechnungsstruktur von Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungssysteme angepasst werden. Die numerischen Eigenschaften der Verfahren werden nicht verändert.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI:
10.1002/cpe.1765
发表时间:
2011-10
期刊:
Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子:
--
作者:
[Matthias Korch;T. Rauber;C. Scholtes]
通讯作者:
Matthias Korch;T. Rauber;C. Scholtes
Online auto-tuning for the time-step-based parallel solution of ODEs on shared-memory systems
共享内存系统上基于时间步长的 ODE 并行解的在线自动调整
DOI:
10.1016/j.jpdc.2014.03.006
发表时间:
2014
期刊:
J. Parallel Distributed Comput.
影响因子:
--
作者:
[N. Kalinnik, M. Korch, T. Rauber]
通讯作者:
T. Rauber
Scalability analysis of parallel algorithms for solving ordinary differential equations
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批准号:5236182
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2000
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负责人:Professor Dr. Thomas Rauber
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依托单位:
Programmorientierte Kostenmodelle für Speicherhierarchien
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批准号:5280522
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2000
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负责人:Professor Dr. Thomas Rauber
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依托单位:
海外基金