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Evaluation belohnungsvermittler Modulation der Aufmerksamkeit im Alter auf der Basis des Konzeptes von "attentional effort"

Evaluation belohnungsvermittler Modulation der Aufmerksamkeit im Alter auf der Basis des Konzeptes von "attentional effort"
基于“注意力努力”概念的老年注意力奖赏中介调节评价
批准号:
151369219
负责人:
Professor Dr. Christian Beste
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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Aufgrund der allgemeinen demographischen Entwicklung erhalten Fragen der kognitiven Leistungsfähigkeit im Alter immer mehr an Relevanz. Eine Vielzahl von kognitiven Funktionen zeigt altersabhängige Veränderungen, wobei sich auch vielfältige Abhängigkeiten zwischen diesen Funktionen zeigen können. So wird angenommen, dass Verschlechterungen in Aufmerksamkeitsleistungen unter anderem zu Problemen in Gedächtnisleistungen führen können. Aufmerksamkeitsleistungen wiederum sind stark von motivationalen Faktoren abhängig. Obwohl dies ein alltagsbekanntes Phänomen ist, sind die genauen neuronalen Prozesse bisher weitgehend ungeklärt. Das hier beantragte Projekt beschäftigt sich mit der Frage der neurophysiologischen Grundlagen der Interaktion zwischen Aufmerksamkeit und Motivation und deren Modulation im Alter. Es wird mittels neurophysiologischer Methoden (fMRT und EEG) untersucht, wie effektiv Belohnungen (d. h. Motivationsprozesse) bei älteren im Vergleich zu jüngeren Probanden Aufmerksamkeitsprozesse wirken und wie dies neurophysiologisch vermittelt wird. Anforderungen an die Aufmerksamkeitsleistung sowie der Grad der Motivation werden dabei laborexperimentell variiert, so dass das Zusammenspiel beider Faktoren bei jungen und alten Personen erfasst und miteinander verglichen werden kann.
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会议论文
DOI: 10.1027/0269-8803/a000127
发表时间: 2014
期刊: Journal of Psychophysiology
影响因子: 1.3
作者: [E. Wascher;Stephan Getzmann]
通讯作者: E. Wascher;Stephan Getzmann
Psychophysiological and neurobiological processes underlying cognitive fatigue effects in executive functions
Neuropsychopharmacology of event file coding in GTS using EEG-beamforming