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Echtzeitbildverarbeitung und -bewegungsplanung für einen ballfangenden humanoiden Roboter

Echtzeitbildverarbeitung und -bewegungsplanung für einen ballfangenden humanoiden Roboter
接球人形机器人的实时图像处理和运动规划
批准号:
155547020
负责人:
Professor Dr.-Ing. Udo Frese
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Deses Forschungsvorhaben hat zum Ziel,MIT einem Existierenden Human oiden Roboter auf Rädern zwei Gleichzeitig geworfene Bälle zu fangen(Abb.1)。安文东的技术是“体育”,它是一种新的技术,它是一种新的技术和技术。这是一种方法论,也是一种很好的算法,它是一种新的方法。Ballflugbahn Während der Eigenbewegung des Roboters的Korrekte Vorhersage和Entscheidend für einen erfolichen Fang is die korrekte Vorhersage der Ballflugbahn während der Eigenbewegung des Roboters。他说:“这是一种可能发生的事情,它是一种可能的行为。在Schwierigen Umgebungen,这是一种非常好的生活方式。这是一项新的技术和技术,其中包括L先生和20岁以下的机器人,以及更多的机器人和动力。这里只有一个人,在他的帮助下,他开始了他的工作,他的工作已经完成。我不知道你是谁,但我不知道你的意思是什么。这是一条理想的道路,这条路在维希提根和祖格亨的道路上。
英文摘要
Dieses Forschungsvorhaben hat zum Ziel, mit einem existierenden humanoiden Roboter auf Rädern zwei gleichzeitig geworfene Bälle zu fangen (Abb. 1). Diese „sportliche“ Anwendung ist technologisch beeindruckend und zeigt, zu welchen Leistungen Robotiksysteme heutzutage imstande sind. Gleichzeitig ist das methodische Ziel des Projektes, zugrunde liegende algorithmische Fragen zur Echtzeitbildverarbeitung und zur Echtzeitbewegungsplanung zu beantworten. Entscheidend für einen erfolgreichen Fang ist die korrekte Vorhersage der Ballflugbahn während der Eigenbewegung des Roboters. Hierbei soll das Wissen über die Eigenschaften von Ballflugbahnen ausgenutzt werden, um Bildverarbeitung und Ballverfolgung in einem gemeinsamen probabilistischen Ansatz zu kombinieren. Dies verspricht eine zuverlässigere Ballverfolgung auch in schwierigen Umgebungen. Daneben muss die Bewegungsplanung die rechnerisch aufwändige Aufgabe lösen, die Bewegung für einen Roboter mit 20 Freiheitsgraden unter Berücksichtigung von Hindernissen und Dynamik in Echtzeit zu planen. Hier soll untersucht werden, inwieweit vorab gelernte Bewegungsmuster helfen, die Bewegung schnell zu starten und während des Bewegens zu verfeinern. Dabei muss ein besonderes Augenmerk auf die Kollisionsvermeidung gelegt werden, um Schäden am Roboter zu vermeiden. Die Anwendung Ballfangen stellt ein ideales Benchmark dar, um diese in der Robotik ganz allgemein wichtigen Aufgabenstellungen anzugehen.
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