Tribologische Untersuchungen zur Verbesserung der Verarbeitbarkeit von Kohlenstofffasern

提高碳纤维加工性能的摩擦学研究

基本信息

项目摘要

Die Verarbeitung von Kohlenstofffasern zu technischen Textilien ist mit deutlich verminderter Prozessgeschwindigkeit verbunden, da Kohlenstofffasern hochfest in Faserrichtung und querspröde senkrecht dazu sind, zudem ist die Einzelfilamentfeinheit mit typischerweise 0,67 dtex sehr gering. Die Anpassung aller fadenkontaktierenden Elemente ist daher notwendig, um die Fasern nicht zu schädigen. Die Ableitung von punktuellen Maßnahmen zur fadenschonenderen Verarbeitung von Kohlenstofffilamenten wurde bereits durchgeführt. Textile Tribosysteme sind jedoch komplexe Vielparameterprobleme, daher ist eine allgemeingültige Vorhersage über das tribologische Verhalten von Garnen aus Kohlenstofffilamenten nicht möglich. In diesem Forschungsvorhaben werden elementare Tribosysteme, basierend auf realen Tribosystemen, mit Kohlenstofffilamentgarnen auf einem Modellprüfstand analysiert. Mit den gewonnenen Daten wird ein neuronales Netz trainiert. Hierfür werden die kohlenstofffaserkontaktierenden Reibkörper bezüglich Kinematik, Geometrie, Material und Oberflächenmorphologie variiert. Das neuronale Netz wird in der zweiten Projektphase für die konstruktive Umsetzung von modifizierten fadenkontaktierenden Elementen genutzt und in Prüfstandsversuchen validiert.
德国Verarbeitung von Kohlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司,德国verhlenstofffasern技术有限公司。Die Anpassung aller fadenkontaktierenden element ist daher not enddig, um Die Fasern night zu schädigen。《未来》:《未来》:《未来》:《未来》:《未来》纺织摩擦系统与织物复合摩擦参数问题,吉林大学学报(自然科学版),<s:2>机械工程学报<e:1>,吉林大学学报(自然科学版),möglich。在论文中,Forschungsvorhaben werden element tribosystem, basierend aubreen tribosystem, mit kohlenstoffilamentgarnen aubrem models preprestand analysis。Mit den gewonnenen Daten在neuronales中的用法和样例:hierf<s:1> r werden die kohlenstofffaserkontaktierenden Reibkörper bez<s:1> glich运动学,几何,材料和Oberflächenmorphologie变量。[2]神经网络与神经网络在未来发展中的应用[j]; [j]。

项目成果

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