Entwicklung und Testung eines Brain-Computer-Interfaces für den Einsatz in der Rehabilitation unilateraler Paresen

用于单侧麻痹康复的脑机接口的开发和测试

• 批准号: 17056393
• 负责人: Professor Dr. Thilo Hinterberger
• 金额: --
• 依托单位: Forschungsbereich Angewandte Bewusstseinswissenschaften
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/17056393?language=en
• 关键词: Entwicklung; und; Testung; eines; Brain

Gegenstand des Antrags ist die Entwicklung eines Gehirn-Computer Interfaces, welches zur erfolgreichen Durchführung eines Forschungsprojektes zur Neurorehabilitation von Schlaganfallpatienten am National Institute of Health (NIH) in Washington, USA, benötigt wird und ab Juli 2005 beginnt. Dieses Gehirn-Computer Interface soll die Planung oder Vorstellung einer Handbewegung anhand des Elektroenzephalogramms (EEGs) erkennen können, um eine Mechanik (Orthese) anzusteuern, welche die gelähmte Hand bewegt um im Gehirn einen durch diese Feedbackschleife getriggerten Reorganisationsprozess in Gang zu setzen. Da der Antragsteller bereits ausgeprägte Fähigkeiten in der Entwicklung von Gehirn-Computer Interfaces besitzt und weite Teile des für dieses Projekt benötigten Systems bereits schon vom Antragsteller entwickelt wurden, kann effizient an der für das Projekt am NIH spezifischen Modifikation des Systems und dessen Testung gearbeitet werden. Dies betrifft:1. Implementation von bereits extern erfolgreich getesteten optimierten Klassifikationsmethoden in das vorhandene Gehirn-Computer Interface, insbesondere der Klassifikation von autoregressiven Parametern mittels Support Vector Machine (SVM) Klassifikatoren.2. Entwicklung eines geeigneten Paradigmas und eines klinisch durchführbaren Versuchsaufbaus (inklusive Schnittstellenprogrammierung der Handorthese) zum Training der Schlaganfallpatienten.3. Testung des Systems an den dort am NIH vorhandenen Patienten4. Bei erfolgreicher Testung Einführung des Systems in das bestehende Forschungsprojekt.5. Vergleich der Ergebnisse mit der herkömmlichen Methode der Auswertung des mu- Rhythmus zur Bewegungssteuerung.Nach Beendigung des Auslandsaufenthaltes kann dieses System auch in Deutschland für derartige Studien zur Verfügung gestellt werden.

Gegenstand des Antrags is die Entwicklung eines Gehirn-Computer Interfaces，welches zur erfolgreichen Durchführung eines Forschungsprojektes zur Neurorehabilitation von Schlaganfallpatienten am National Institute of Health（NIH）in华盛顿，USA，benötigt wird und ab July 2005.这种人机接口是一种基于EEG的人机交互的编程或编程方法，它是一种机械（Orthese）交互，通过这种反馈机制在Gang中进行重组。由于Antragsteller在Gehirn-Computer Interfaces besitzt和weite Teile des für dieses Projekt benötigten Systems的开发中具有很高的效率，因此Antragsteller可以很好地开发NIH特定的系统修改和测试韦尔登。Dies betrifft：1.在人机接口中实现了基于外部经验的最优分类方法，包括基于支持向量机（SVM）的自回归参数分类.在Schlaganfallpatienten的培训中，开发一个基本的范式和一个通过Versuchsaufbaus（包括Handorthese的Schnittstellenprogrammierung）的klinisch。由NIH为患者进行系统测试4。Bei erfolgreicher Testung Einführung des Systems in das bestehende Forschungsprojekt.5.用精确的方法来确定多节奏的运动规律是正确的。在德国，这种运动规律也可以用来确定韦尔登。