Netzwerkplanung bei dynamischer Flusszuteilung zur Transporteffizienzsteigerung in ressourcenbegrenzten optischen Netzen

通过动态流量分配进行网络规划，以提高资源有限的光网络中的传输效率

• 批准号: 177320235
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Johannes Huber
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Informationsübertragung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/177320235?language=en
• 关键词: Netzwerkplanung; bei; dynamischer; Flusszuteilung; zur

Die Netzwerkkapazität in optischen Transportnetzen ist auf Grund von Einschränkung bei der erreichbaren spektralen Effizienz durch Glasfasernichtlinearitäten begrenzt. Unter der Randbedingung stetig wachsender Verkehrsanforderungen bedarf eine weitere Steigerung der Transporteffizienz eine Berücksichtigung neuer Transportkonzepte. Untersuchungen auf dem Gebiet der Informations- und Kodierungstheorie zeigen, dass Network Coding (Netzwerkkodierung) eine viel versprechende Möglichkeit zur Maximierung des Informationsflusses in einem Netz ist, in dem es eine Erhöhung des, durch Kapazitätsengstellen limitierten, Ende zu Ende Informationsdurchsatzes erlaubt. Dieses Projekt soll die Entwicklung von Methoden und Metriken zur Evaluation des Einsatzes von Network Coding in optischen Netzen bezüglich der Datenverarbeitungs- und Protokolleffizienz untersuchen. Dabei gilt es neben Besonderheiten des optischen Übertragungskanals, der sehr hohen Datenraten auch transport-netzwerktypische Designparameter zu berücksichtigen. In diesem Projekt wird ein entsprechendes Transportnetzmodell sowie eine Simulationsumgebung entwickelt, welche die Bestimmung von system und effizienzkritische Parameter erlaubt. Basierend auf realistischen optischen Netztopologie und Verkehrsmodellen werden Datenverarbeitungsmethoden sowie die Transportprotokolle optimiert um eine Informationsdurchsatzsteigerung und eine verbesserte Transporteffizienz zu erzielen.

Die Netzwerkkapazität in optischen Transportnetzen ist auf Grund von Einschränkung bei der erreichbaren spektralen Effizienz durch fasernichtlinearitäten begrenzt. Unter der Randbedingung stetig wachsender Verkehrsanforderungen bedarf eine weitere Steigerung der Transportefizienz eine Berücksichtigung neuer Transportkonzepte.在信息领域和通信理论的基础上，网络编码（Netzwerkkodierung）是一种在网络中最大限度地利用信息的方法，它是一种通过有限的Kapazitätsengstellen限制，最终利用信息的方法。该项目旨在对数据处理和协议进行优化网络编码的方法和度量的研究。大北镀金是一种新型的光学仪器，它的数据处理也是一种传输网络类型的设计参数。在这个项目中，将建立一个运输网络模型，并进行仿真，然后对系统和有效的关键参数进行估计。基于现实的最优化网络拓扑学和Verkehrmodellen韦尔登数据处理方法，可以对传输协议进行最优化，从而实现信息的传输和信息的传输。