Beschleunigung bildgebender Verfahren durch Einsatz rekonfigurierbarer Hardware am Beispiel der 3D Ultraschall-Computertomographie

三维超声-计算机断层摄影术是一种计算机体层摄影术，用于诊断和复制体积物的错误。从最优到最优，从最优到最优。他说：“这是一件很重要的事情。这是一种新的算法，并不是所有的算法都能实现。这是一种基于现场可编程门阵列的数据采集系统，它采用的是一种并行的方法和一种新的算法。在现场可编程门阵列的Ausnutzung-Rekonfigurationermöglicht下，从硬件到有效的硬件实现的算法。在Verwendung地块的并行和异质环境下，Vorgehensweise für die Realisierung von bildgebenden Verfahren。这是一个典型的例子，一个交替的架构，我们的GPU-系统，嗯，一个评估的异质性Realisierungsansätze zu ermöglichen。这句话的意思是：“我不知道你的名字是什么样子的。”正如L所说的那样，所有的治疗方法都是从现在开始的。

Die 3D Ultraschall-Computertomographie stellt ein vielversprechendes, kostengünstiges und unschädliches Verfahren zur frühzeitigen Brustkrebsdiagnose dar, in dem hochauflösende und reproduzierbare Volumenbilder erzeugt werden. Die Entwicklung dieses bildgebenden Verfahrens ist eng mit der Optimierung und dem Test von Algorithmen gekoppelt. Die erforderliche Rechenleistung ist derzeit ein einschränkender Faktor. Eine schnelle Umsetzung der Algorithmen auf eine leistungsfähige parallele Rechenarchitektur ist darum ein wichtiger Schritt zur klinischen Relevanz dieses neuartigen Diagnoseverfahrens. Um dieses Ziel zu erreichen, sollen vorerst mit einem existierenden FPGA-basierten Datenaufnahmesystem, Methoden der parallelen Verarbeitung und Umsetzung von komplexen Algorithmen erarbeitet werden. Es soll eine durchgängige Werkzeugkette entwickelt werden, die es Ultraschallspezialisten unter Ausnutzung der FPGA-Rekonfiguration ermöglicht, Algorithmen - ohne genaue Kenntnis der verwendeten Hardware - schnell und effizient zu implementieren. Ein weiteres Ziel ist die Entwicklung einer allgemeinen Vorgehensweise für die Realisierung von bildgebenden Verfahren unter Verwendung massiv paralleler und heterogener Rechenstrukturen. Es werden exemplarische Untersuchungen an alternativen Rechenarchitekturen wie beispielsweise GPU-Systemen durchgeführt, um eine Evaluierung heterogener Realisierungsansätze zu ermöglichen. Innerhalb des Förderzeitraums wird eine Beschleunigung des Verfahrens um einen Faktor 100 angestrebt. Das längerfristigere Ziel dieser interdisziplinären Forschung ist es, die Datenverarbeitung in Echtzeit durchzuführen und somit neben der Diagnose auch eine therapeutische Anwendung des Verfahrens zu ermöglichen.