Parallel Hardware Architectures for Computational Intensive and Secure Applications

适用于计算密集型和安全应用的并行硬件架构

• 批准号: 211196172
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Jürgen Becker
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/211196172?language=en
• 关键词: Parallel; Hardware; Architectures; Computational; Intensive

Parallele rekonfigurierbare Hardwarearchitekturen, wie Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), GraphicProcessor Units (GPUs) oder Multiprozessor System on Chips (MPSoCs), bieten eine effiziente Plattform für rechenintensive und sicherheitsrelevante Anwendungen. Daher sollen Applikationen aus drei wichtigen Bereichen der Informatik und der Elektrotechnik für solche Systeme evaluiert werden: Sicherheit, Bioinformatik und autonome mobile Robotersysteme. FPGAs bieten eine gute Möglichkeit sicherheitsrelevante Anwendung stark zu parallelisieren und zu beschleunigen. Allerdings bieten solche Systeme von Haus aus keine eingebetteten Abwehrmaßnahmen gegenüber bösartigen Angriffen. Daher sollen Methoden zum Einsatz von FPGAs für sicherheitskritische Anwendungen erforscht werden. Ein grundlegendes rechen- und speicherintensives Problem in der Bioinformatik ist das Sequenzalignment. Hierbei werden effiziente Lösungen zur Parallelisierung und Verteilung auf FPGAs und GPUs sowie rekonfigurierbare MPSoCs benötigt. Im Bereich der mobilen autonomen Robotersysteme ist ein essentielles Problem die Entwicklung und Adaption von floating-point Algorithmen auf eingebetteten Systemen, die ausgezeichnete Laufzeiten erzielen. Hierbei sollen zwei Algorithmen in einem Hardware/Software Co-Design Verfahren für FPGAs und rekonfigurierbare MPSoCs in Kombination mit Fehlertoleranten Strategien untersucht werden.

并行重构：硬件架构、现场可编程门阵列（fpga）、图形处理器单元（gpu）、多处理器片上系统（mpsoc）、高效平台集成电路（fpga）、集成电路（fpga）和集成电路（fpga）。应用科学：信息科学与电子技术系统；系统评价：生物信息科学与自主移动机器人系统。fpga之间的关系Möglichkeit sicherheitsrelevantandwendung stark zu parallelisieren和zu beschleunigen。过敏原是一种特殊的过敏原，它是一种特殊的过敏原，是一种特殊的过敏原，是一种特殊的过敏原。fpga研究进展[j]。生物信息学中的序列比对问题。本文介绍了一种基于fpga和gpu的并行化和并行化方法，并对mpsoc进行了重新配置benötigt。基于浮点算法的移动自治机器人系统的自适应问题，基于浮点算法的移动自治机器人系统。基于柔性容限策略的fpga和mpsoc组合重构算法研究。