Natur der Inkorrektheit, approximative Quelldarstellung und adaptierte Regularisierungsmethoden bei Identifikationsproblemen

技术问题与技术问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题与工程问题。(a)在德国，Teilprojekt在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国。在derforsetzungsphase stededabei problem im Mittelpunkt中，derenderdersch （derenderdersch）在Komposition eines linearen和eines nichtlinearen Teils ergit中，von denenwenigstens edie incorrektheit des Gesamtproblems genergenerert。（b) in zweiten Teilprojekt werden under Nutzung der Erkenntnisse von (a) and in enger Zusammenarbeit mitdem Projekt P3 method of mehrphasigen Materialien duran Auswertung inhomogener Verschiebungsfelder and weiterer Zusatzinformationen entwickelund erkentnisse von）Die numerische Behandlung der dabei benötigten Vorwärtsoperatoren and Die Realisierung entsprechender optimierungalgorithm erfolger zusammenmenet mit project P1。

Gegenstand dieses Projektes sind analytische und numerische Untersuchungen zur Aufdeckung des spezifischen Inkorrektheitsverhaltens von Identifikationsproblemen aus Technik und Wirtschaft und dessen Ausnutzung für die Konstruktion und Bewertung von Regularisierungsverfahren. (a) Im ersten Teilprojekt soll die Verknüpfung der Glattheitsbedingungen von Vorwärtsoperator und Lösung bei Spielarten der Einparameter-Regularisierung von Identifikationsproblemen analysiert werden. In der Fortsetzungsphase stehen dabei Probleme im Mittelpunkt, deren Vorwärtsoperator sich durch Komposition eines linearen und eines nichtlinearen Teils ergibt, von denen wenigstens einer die Inkorrektheit des Gesamtproblems generiert. (b) Im zweiten Teilprojekt werden unter Nutzung der Erkenntnisse von (a) und in enger Zusammenarbeit mit dem Projekt P3 Methoden der Mehrparameter-Regularisierung für die Lösung nichtlinearer Identifikationsprobleme bei mehrphasigen Materialien durch Auswertung inhomogener Verschiebungsfelder und weiterer Zusatzinformationen entwickelt und erprobt. Die numerische Behandlung der dabei benötigten Vorwärtsoperatoren und die Realisierung entsprechender Optimierungsalgorithmen erfolgt in enger Zusammenarbeit mit dem Projekt P1.