Parametrische Ordnungsreduktion durch Interpolation

在分析、模拟和DEM Entwurf im Wege的过程中，需要对系统进行建模和分析，并在此基础上进行建模。在此基础上，根据模型设计优化模型，将模型参数与变量参数结合在一起，以提高模型的可变性。美国麻省理工学院的中立人L说，他们的工作是中立性的。Ausangspunkt ist die Kenntennis des Originalmodells Nur an mehreren Stützstellen des参数(D.H.die ABHänGigkeit des Modelells von den参数muss nht explizit bekannt sein)。这两种模式相互独立，相互重叠，相互交织。这是一种非常有效的方法，它可以帮助我们更好地适应环境的变化。他说：“这是一件非常重要的事情。”这条线是模型的参数，也是它们之间的问题。在所有的方法中，所有的系统都是这样的。-Erste Schritte zur Ausdehnung des Verfahrens auf Nichtline are paretrische Systeme.-Anwendung auf Praxis Related ante Beispiele Aus ElektroTechnik，Machik/Mechatronik oder Mikrosystem Technik.

Die hohe Ordnung von Systemmodellen steht häufig der Analyse, der Simulation und dem Entwurf im Wege, und es sind Verfahren der Modellordnungsreduktion gefragt. Dabei besteht - insbesondere von Seiten der Anwender, die auf Basis reduzierter Modelle Designoptimierung durchführen - der Wunsch, Parameter des Modells als offene Variablen ins reduzierte Modell übernehmen zu können. Mit dem vorliegenden Antrag soll ein neuartiger methodischer Zugang zur Lösung dieser Aufgabe vorangetrieben werden. Ausgangspunkt ist die Kenntnis des Originalmodells nur an mehreren Stützstellen des Parameterraums (d. h. die Abhängigkeit des Modells von den Parametern muss nicht explizit bekannt sein). Diese genannten lokalen Modelle werden separat nach einem neuartigen Schema reduziert, das eine konfliktfreie Superposition der reduzierten Modelle zum interpolierenden Ergebnis erlaubt. Die separate Reduktion der lokalen Modelle erweist sich als effizient und führt zu besonders kleinen Modellen. Mit der Förderung soll das Konzept von der vorliegenden Idee zu einem vollständigen Verfahren mit Referenzanwendungen entwickelt werden. Dabei sollen zunächst lineare parametrische Zustandsraummodelle, sodann auch nichtlineare Problemstellungen betrachtet werden. Insbesondere sind folgende Punkte zu bearbeiten:- Konkretisierung und Verallgemeinerung der neuen Methode auf möglichst allgemeine lineare Systemklassen (Zustandsraummodelle, Modelle zweiter Ordnung, Port-Hamiltonsche Systemdarstellung, unterschiedliche Varianten des Parametereinflusses).- Herausarbeiten der Freiheitsgrade bei der Durchführung der Reduktion: Wie sind die Freiheitsgrade zu nutzen?- In welchem Sinne ist das Reduktionsergebnis günstig (z.B. Moment Matching oder Erhaltung anderer Systemkennzahlen)? Können eventuell Fehlermaße angegeben werden?- Erste Schritte zur Ausdehnung des Verfahrens auf nichtlineare parametrische Systeme.- Anwendung auf praxisrelevante Beispiele aus Elektrotechnik, Mechanik/Mechatronik oder Mikrosystemtechnik.