Strukturvereinfachung und Ordnungsreduktion nichtlinearer Systemmodelle - Ein methodischer Zugang unter Anwendung Genetischer Algorithmen

在方法论上，系统总是以最快的速度运行，而系统模型中的复杂性和复杂性是韦尔登已知的，系统的特点是非常明显的。我们发现，在规则技术中，我们并不只是这样。在材料科学、微系统技术和机电一体化领域也有广泛的应用。在非线性动力系统的控制下，系统的复杂性和模型的稳定性得到了充分的验证和分析，控制/操纵和仿真以及模型的实时性。这是一个非常重要的建模过程，模型的结构和所有自由的参数都可以简化模型。Im Rahmen der Förderung韦尔登derartige Möglichkeiten der Strukturvereinfachung und Ordnungsreduktion nichtlineer Systemmodelle untersucht. Grundidee is dabei，ein bestehendes，vom Antragsteller vorgeschlagenes Ordnungsreduktionsverfahren für die Gewinnung strukturberereinfachter Model geignet zu erweitern und für die（sub-）optimale Wahl der strukturbestimmenden Entwurfsparameter Genetische Einzusetzen.在Theorie und Anwendung wird dieser Gedanke im Rahmen der Förderung näher untersucht und wissenschaftlich ausgeführt.

Im Zuge der methodischen Behandlung immer umfangreicherer Systeme gewinnen derzeit Verfahren an Bedeutung, mittels derer Komplexität und Größe von Systemmodellen gezielt verringert werden können, ohne die charakteristischen Systemeigenschaften zu stark zu verfälschen. Anwendungen finden sich zunehmend nicht nur in der Regelungstechnik, sondern z.B. auch in den Materialwissenschaften, der Mikrosystemtechnik und auf diversen Feldern der Mechatronik. Insbesondere bei der Behandlung nichtlinearer dynamischer Systeme stehen Komplexität und Umfang der Modelle einer Verwendung bei Entwurf und Analyse, bei Regelungs-/Steuerungsentwurf und bei Simulationen und anderen modellgestützten Realisierungen im Wege. Es sind daher Verfahren zur Modellvereinfachung gefragt, die Modelle niedriger Ordnung und dabei geringer innerer Verkopplung liefern, das heißt es sind zum einen die Struktur und zum anderen alle freien Parameter reduzierter Modelle festzulegen. Im Rahmen der Förderung werden derartige Möglichkeiten der Strukturvereinfachung und Ordnungsreduktion nichtlinearer Systemmodelle untersucht. Grundidee ist dabei, ein bestehendes, vom Antragsteller vorgeschlagenes Ordnungsreduktionsverfahren für die Gewinnung strukturvereinfachter Modelle geeignet zu erweitern und für die (sub-) optimale Wahl der strukturbestimmenden Entwurfsparameter Genetische Algorithmen einzusetzen. In Theorie und Anwendung wird dieser Gedanke im Rahmen der Förderung näher untersucht und wissenschaftlich ausgeführt.