EAGER Proposal: Adaptive Spacetime Discontinuous Galerkin Methods in 3D x time
EAGER 提案:3D x 时间的自适应时空不连续伽辽金方法
基本信息
- 批准号:0948393
- 负责人:
- 金额:$ 20万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2009
- 资助国家:美国
- 起止时间:2009-09-15 至 2012-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This award is funded under the American Recovery and Reinvestment Act of 2009 (Public Law 111-5). The spacetime discontinuous Galerkin (SDG) method is a new computational technology whose novel mathematical framework leads to algorithms that have the potential for significant impact in a wide variety of application disciplines wherever high-resolution solutions to systems of partial and ordinary differential equations are required. The exploratory research program proposed here would demonstrate the feasibility of extending the SDG methodology to a general-purpose numerical framework for solving systems of PDEs of arbitrary type in up to 3D ×time. The technology will be based on unique adaptive spacetime meshing, building up on the classical discrete Hamiltonian dynamics theory to a true field theory. Project will also introduce a new multi-scale hyperbolic relaxation for approximating parabolic systems, and an hp-adaptive, causality-based approach to modeling conservation laws that requires no numerical stabilization beyond the basic SDG Galerkin projection.
该奖项根据 2009 年美国复苏和再投资法案(公法 111-5)提供资金。时空不连续伽辽金 (SDG) 方法是一种新的计算技术,其新颖的数学框架所产生的算法在需要对偏微分方程组和常微分方程组进行高分辨率解的各种应用学科中具有潜在的重大影响。这里提出的探索性研究计划将证明将 SDG 方法扩展到通用数值框架的可行性,用于求解最多 3D ×时间的任意类型的偏微分方程组。该技术将基于独特的自适应时空网格划分,建立在经典离散哈密顿动力学理论的基础上,形成真正的场理论。项目还将引入一种用于逼近抛物线系统的新的多尺度双曲松弛,以及一种基于 hp 自适应、基于因果关系的守恒定律建模方法,该方法不需要超出基本 SDG Galerkin 投影的数值稳定性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Robert Haber其他文献
TCT-253 Calling 911 Anywhere Best Determines Reduction in Total Ischemia Time in ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI)
- DOI:
10.1016/j.jacc.2013.08.988 - 发表时间:
2013-10-29 - 期刊:
- 影响因子:
- 作者:
Bryan H. Wilson;John Cedarholm;Angela D. Humphrey;William Downey;Glen Fandetti;J. Lee Garvey;Robert Haber;Glen Kowalchuk;Michael Rinaldi - 通讯作者:
Michael Rinaldi
Robustness Properties of Extended Horizon Nonlinear Predictive Control Strategies Applied for the Hammerstein Model
- DOI:
10.1016/s1474-6670(17)42626-7 - 发表时间:
1997-06-01 - 期刊:
- 影响因子:
- 作者:
Robert Haber;Ruth Bars;Zoltán Czipríán - 通讯作者:
Zoltán Czipríán
Adaptive Predictive Control of Nonlinear Dynamic Processes
- DOI:
10.1016/s1474-6670(17)45383-3 - 发表时间:
1995-06-01 - 期刊:
- 影响因子:
- 作者:
Robert Haber;Ruth Bars - 通讯作者:
Ruth Bars
Extended Horizon Predictive Control of Non-Linear Systems - Multi-Dimensional Optimisation and Suboptimal Solution
- DOI:
10.1016/s1474-6670(17)43676-7 - 发表时间:
1996-12-01 - 期刊:
- 影响因子:
- 作者:
Robert Haber;Ruth Bars - 通讯作者:
Ruth Bars
Robust Design of PID and IMC-Based Controllers in the Time Domain
- DOI:
10.1016/s1474-6670(17)42633-4 - 发表时间:
1997-06-01 - 期刊:
- 影响因子:
- 作者:
Robert Haber;Ruth Bars - 通讯作者:
Ruth Bars
Robert Haber的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Robert Haber', 18)}}的其他基金
SPX: Collaborative Research: Asynchronous, Parallel-Adaptive Solution of Extreme Multiscale Problems in Seismology
SPX:协作研究:地震学中极端多尺度问题的异步、并行自适应解决方案
- 批准号:
1725544 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
ITR/AP: Multiscale Models for Microstructure Simulation and Process Design
ITR/AP:用于微观结构仿真和工艺设计的多尺度模型
- 批准号:
0121695 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Continuing Grant
OPAAL: Simulation and Optimization of Casting and Extrusion Processes
OPAAL:铸造和挤压工艺的模拟和优化
- 批准号:
9873945 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Continuing Grant
GOALI/IUCP: Process Modeling and Optimization for Crashworthiness of Extruded Aluminum Components
GOALI/IUCP:挤压铝部件耐撞性的工艺建模和优化
- 批准号:
9700460 - 财政年份:1997
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Continuing Grant
Mechanical Sciences: Eulerian-Lagrangian Kinematic Models inFracture Mechanics
机械科学:断裂力学中的欧拉-拉格朗日运动学模型
- 批准号:
8400654 - 财政年份:1984
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
Research Initiation: Nonlinear Contact-Slip Analysis Using Mixed Eulerian-Lagrangian Displacements
研究启动:使用混合欧拉-拉格朗日位移的非线性接触滑移分析
- 批准号:
8105531 - 财政年份:1981
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
相似海外基金
Lite(House) - A Financially Flexible, Adaptive and Efficient Live/Work Housing Proposal
Lite(House) - 财务灵活、适应性强且高效的生活/工作住房提案
- 批准号:
10071140 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Collaborative R&D
CRCNS US-France Research Proposal: Neural computations of adaptive temporal integration in auditory cortex
CRCNS 美国-法国研究提案:听觉皮层自适应时间整合的神经计算
- 批准号:
2308725 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
Dimensions US-BIOTA-Sao Paulo: Collaborative Proposal: Traits as predictors of adaptive diversification along the Brazilian Dry Diagonal
维度 US-BIOTA-圣保罗:合作提案:特征作为巴西干对角线沿线适应性多样化的预测因子
- 批准号:
2151540 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CRCNS Research Proposal: Adaptive Decision Rules in Dynamic Environments
合作研究:CRCNS 研究提案:动态环境中的自适应决策规则
- 批准号:
2207727 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CRCNS Research Proposal: Adaptive Decision Rules in Dynamic Environments
合作研究:CRCNS 研究提案:动态环境中的自适应决策规则
- 批准号:
2207700 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CRCNS Research Proposal: Adaptive Decision Rules in Dynamic Environments
合作研究:CRCNS 研究提案:动态环境中的自适应决策规则
- 批准号:
2207647 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
US-German Research Proposal: ADaptive low-latency SPEEch Decoding and synthesis using intracranial signals (ADSPEED)
美德研究提案:使用颅内信号的自适应低延迟 SPEEch 解码和合成 (ADSPEED)
- 批准号:
2011595 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Continuing Grant
Dimensions US-BIOTA-Sao Paulo: Collaborative Proposal: Traits as predictors of adaptive diversification along the Brazilian Dry Diagonal
维度 US-BIOTA-圣保罗:合作提案:特征作为巴西干对角线沿线适应性多样化的预测因子
- 批准号:
1831560 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Standard Grant
AF: Medium: Collaborative Proposal: Foundations of Adaptive Data Analysis
AF:媒介:协作提案:自适应数据分析的基础
- 批准号:
1763665 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:
Continuing Grant
CRCNS Research Proposal: Cortico-amygdalar substrates of adaptive learning
CRCNS 研究提案:适应性学习的皮质杏仁核基质
- 批准号:
10455256 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 20万 - 项目类别:














{{item.name}}会员




