Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression bei Krebs und HIV und Entwicklung von Bewertungsmaßen zur statistischen Modellwahl

癌症和艾滋病毒疾病进展模型的比较以及统计模型选择评估措施的制定

基本信息

批准号：
206699558
负责人：
Professor Dr. Roland Fried
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2019-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/206699558?language=en
关键词：
Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression

项目摘要

Das bessere Verständnis der Abfolge einzelner Schritte eines Krankheitsverlaufs kann sowohl für eine frühere Diagnose als auch für eine geeignetere Therapieentscheidung nützlich sein. In der Literatur werden verschiedene Modelle zur statistischen Beschreibung von Krankheitsprogressionen vorgeschlagen. Wichtige Anwendungsgebiete sind die Modellierung der Tumorentwicklung bei Krebspatienten anhand chromosomaler Aberrationen im Tumorgewebe und die Modellierung von Medikamentenresistenz bei AIDS-Patienten anhand genetischer Veränderungen des HI-Virus. Diese beiden sehr unterschiedlichen Krankheiten haben gemeinsam, dass es typische Verläufe gibt, die teils durch aufeinander folgende und teils durch unabhängige Schritte modelliert werden können. Statistisch fundierte Vergleiche der verschiedenen Krankheitsprogressionsmodelle fehlen bislang. Dieses Projekt will Vergleichsmaße für solche Modelle erarbeiten und anwenden. Im ersten Schritt wird die Anpassungsgüte der Modelle in einer ausführlichen Simulationsstudie evaluiert. Dazu müssen geeignete Maße zur Abstandsmessung von Progressionsmodellen entwickelt werden. Dann werden Kriterien zur Modellwahl und zur Variablenselektion in den verschiedenen Modellen konstruiert und evaluiert. Schließlich sollen die Methoden auf reale Krebs- und AIDS-Daten angewendet werden, so dass für beide Anwendungen die besten Modelle identifiziert werden können.

Das bessereverständnisder abfolge einzelner schritte eines krankheitsverlaufs kann sowohlfüreineFürEineFürehere诊断als auch auchfüreineeine eine eineeteTere therapieentsertherapieentscheentsheentscheidengnungnungnungnützlichein。在文字中，Werden Verschiedene模型Zur Statistischen Beschreibung von Krankheitsprogressionen Vorgeschlagen。 Wichtige anwendungsgebiete sind Die modellierung tumorentwicklung bei krebspatienten anhand染色体染色体aberrationen im tumorgewebe unt die modellierung von Medikementenzementensenresistenz bei aids-patienten aide anhand anhand genetischerenhandgenetischerveränderungendesi-hi-virus hi-virus。 Diese Beiden Sehr Unterschiedlichen Krankheiten Haben gemeinsam，Dass Es> ESTISCHEVERLäufeGibt，Die Teils durch durch durch durch durch aufeinander folgende und teils durchunabhängigeunabhängigeschritte schritte modellierte modellierte modellierte werden werdenkönnen。 Statistisch Fundierte vergleiche der verschiedenen krankheitsprogressionsmodelle fehlen bislang。 Dieses Projekt将VergleichsmaßeFürSolche模型Erarbeiten und Anwenden。 IM ERSTEN SCHRITT WIRD DIEANPASSUNGSGüteDer模型在EinerAusführlichenSimulatesStudie evaluiert中。 DazuMüssengeeigneteMaßeZur代表von Pressconionsmodellen Entwickelt Werden。 Dann Werden Kriterien Zur modellwahl和Zur Zur variablenselektion在Den Verschiedenen Modellee Die方法基于真正的Krebs- und Aids-Daten，因此我们很高兴地宣布，Modellee Die Bestiziert是最好的。