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Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression bei Krebs und HIV und Entwicklung von Bewertungsmaßen zur statistischen Modellwahl

癌症和艾滋病毒疾病进展模型的比较以及统计模型选择评估措施的制定

基本信息

批准号：
206699558
负责人：
Professor Dr. Roland Fried
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2019-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/206699558?language=en
关键词：
Vergleich von Modellen der Krankheitsprogression

项目摘要

Das bessere Verständnis der Abfolge einzelner Schritte eines Krankheitsverlaufs kann sowohl für eine frühere Diagnose als auch für eine geeignetere Therapieentscheidung nützlich sein. In der Literatur werden verschiedene Modelle zur statistischen Beschreibung von Krankheitsprogressionen vorgeschlagen. Wichtige Anwendungsgebiete sind die Modellierung der Tumorentwicklung bei Krebspatienten anhand chromosomaler Aberrationen im Tumorgewebe und die Modellierung von Medikamentenresistenz bei AIDS-Patienten anhand genetischer Veränderungen des HI-Virus. Diese beiden sehr unterschiedlichen Krankheiten haben gemeinsam, dass es typische Verläufe gibt, die teils durch aufeinander folgende und teils durch unabhängige Schritte modelliert werden können. Statistisch fundierte Vergleiche der verschiedenen Krankheitsprogressionsmodelle fehlen bislang. Dieses Projekt will Vergleichsmaße für solche Modelle erarbeiten und anwenden. Im ersten Schritt wird die Anpassungsgüte der Modelle in einer ausführlichen Simulationsstudie evaluiert. Dazu müssen geeignete Maße zur Abstandsmessung von Progressionsmodellen entwickelt werden. Dann werden Kriterien zur Modellwahl und zur Variablenselektion in den verschiedenen Modellen konstruiert und evaluiert. Schließlich sollen die Methoden auf reale Krebs- und AIDS-Daten angewendet werden, so dass für beide Anwendungen die besten Modelle identifiziert werden können.

Das bessere Verständnis der Abfolge einzelner Schritte eines Krankheitsverlaufs kann sowohl für eine fühere Diagnose als auch für eignetere Therapieentscheidung nützlich sein.在文献中，韦尔登建立了一个统计学模型，用于描述疾病的进展。这一研究的目的是建立Krebspatienten和Tumorgewebe染色体畸变的肿瘤生长模型，以及建立AIDS患者和HI病毒遗传变异的耐药模型。这是一个非常复杂的Krankheiten gemeinsam，dass es typische Verläufe gibt，die teils durch aufeinander folgende and teils durch unabhängige Schritte modelliert韦尔登werden könnnen. Staubersch fundierte Vergleiche der vertebraledenen Krankheitsprogressionmodelle fehlen bislang.该项目将为解决模型的可靠性和安全性提供指导。Im esten Schritt wird die Anpassungsgüte der Modelle in einer ausführlichen Simulationsstudie evaluiert.我们必须为韦尔登进步模式的全面学习提供基础。然后，韦尔登在模型构造和评价中对模型和变量选择进行标准化。Schließlich sollen die Methoden auf reale Krebs- und AIDS-Daten angewendet韦尔登数据分析方法，以便为Anwendungen die besten Modelle identifiziert韦尔登数据分析提供最佳模型。