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Abbildung zweidimensionaler Verteilungen von NMR Relaxationszeiten im Untergrund aus Oberflächen-NMR Daten mittels QT Inversion

Abbildung zweidimensionaler Verteilungen von NMR Relaxationszeiten im Untergrund aus Oberflächen-NMR Daten mittels QT Inversion
使用 QT 反演从表面 NMR 数据映射地下 NMR 弛豫时间的二维分布
批准号:
207533059
负责人:
Professor Dr. Mike Müller-Petke
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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Die Methode der Oberflächen-Nuklear-Magnetischen-Resonanz (SNMR) stellt das bisher einzige geophysikalische Verfahren mit direkter Sensitivität auf den Wassergehalt dar. Darüber hinaus erlaubt es die Ableitung hydraulischer Leitfähigkeit von Aquiferen im Untergrund aus SNMR Relaxationszeiten. Obwohl die Anwendung auf eindimensionale Untersuchungen dominiert, ist die Entwicklung deutlich ausgerichtet hin auf zweidimensionale Strukturen. Zurzeit ist die 2D Inversion von SNMR Felddaten auf die Abbildung der Verteilung des Wassergehaltes beschränkt. Weiterhin werden für die Inversion nur die Amplituden des komplexen Datensatzes genutzt. Ein erster Ansatz neben dem Wassergehalt auch die NMR Relaxationszeit in 2D zu invertieren hat sich als nicht hinreichend stabil erwiesen. In dem Projekt soll deshalb eine verlässliche und stabile Abbildung zweidimensionaler Verteilungen von NMR Relaxationszeiten aus SNMR Daten basierend auf dem QT Inversionsschema erarbeitet werden. Mittels QT Inversion in 1D wurde erstmalig nicht nur der volle Daten und Modelraum erschlossen, sondern auch eine signifikante Stabilitätsverbesserung erreicht. Eine 2D QT Inversion ermöglicht somit erstmalig den vollständigen Nutzen von 2D SNMR Daten und eröffnet die Möglichkeit der Abbildung hydraulischer Leitfähigkeiten in 2D. Aufbauend auf dieser 2D QT Inversion der Amplituden, soll das komplexwertigen Signal auf seinen Nutzen für die 2D Inversion mittels einer Auflösungs- und Sensitivitätsstudie untersucht werden.
期刊论文(2)
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会议论文
DOI: 10.3997/1873-0604.2013033
发表时间: 2014-04
期刊: Near Surface Geophysics
影响因子: 1.6
作者: [M. Müller‐Petke;S. Costabel]
通讯作者: M. Müller‐Petke;S. Costabel
DOI: 10.1002/grl.50137
发表时间: 2013-02
期刊: Geophysical Research Letters
影响因子: 5.2
作者: [A. Parsekian;G. Grosse;J. Walbrecker;M. Müller‐Petke;K. Keating;Lin Liu;B. Jones;R. Knight]
通讯作者: A. Parsekian;G. Grosse;J. Walbrecker;M. Müller‐Petke;K. Keating;Lin Liu;B. Jones;R. Knight
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