Stochastische Simulation zweidimensionaler Probleme für Elastomere mit Anwendungen auf die Parameteridentifikation und das direkte Problem

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Das Projekt behandelt die Identifikation von Materialparametern für Elastomere unter der Anwendung statistischer Methoden zur Ergebnisanalyse. Aufgrund geringer Anzahl zur Verfügung stehender Experimente ist eine statistisch gesicherte Analyse nicht möglich, und es wird ein stochastisches Modell entwickelt, welches synthetische Daten auf Grundlage realer Experimente erzeugt. In bisherigen Untersuchungen wurden lediglich homogene Spannungszustände bei der Erzeugung synthetischer Daten berücksichtigt. Die Betrachtung von inhomogenen Spannungszuständen am Beispiel der Elastomere für synthetische Daten ist somit ein neuartiges Forschungsfeld. Mit den synthetischen Daten werden dann über die Mittelwerte und Standardabweichungen der Materialparameter das Streuverhalten ermittelt und ein optimaler Parametersatz festgelegt. Ziel ist die Aufstellung eines Versuchsplanes, der die Gewinnung des optimalen Parametersatzes gewährleistet. Des Weiteren werden die synthetischen Daten bei der Berechnung des direkten Problems verwendet, in dem eine stochastische Verteilung einzelner Materialparameter vorausgesetzt wird. Die stochastische Verteilung wird mit Hilfe der synthetischen Daten und der Parameteridentifikation ermittelt.