Stochastische Simulation zweidimensionaler Probleme für Elastomere mit Anwendungen auf die Parameteridentifikation und das direkte Problem

在安文东统计方法和误差分析下，DAS项目应进行材料参数识别。从统计角度分析了这一现象，并对其进行了随机统计分析，从而综合出了一种更真实的实验数据。在Bisherigen Untersusuhungen Wurden lediglich Homogene Spannungszustände beder der Erzeugong合成器Daten berück sichtigt.他说：“这是一件很重要的事情。”麻省理工学院的综合数据是材料参数的最大值和最优值。这就是我们所要做的，也就是最好的参数。我们从材料参数的随机性出发，讨论了一些直接的问题。在数据的综合和参数识别错误的情况下，这是一种随机的行为。

Das Projekt behandelt die Identifikation von Materialparametern für Elastomere unter der Anwendung statistischer Methoden zur Ergebnisanalyse. Aufgrund geringer Anzahl zur Verfügung stehender Experimente ist eine statistisch gesicherte Analyse nicht möglich, und es wird ein stochastisches Modell entwickelt, welches synthetische Daten auf Grundlage realer Experimente erzeugt. In bisherigen Untersuchungen wurden lediglich homogene Spannungszustände bei der Erzeugung synthetischer Daten berücksichtigt. Die Betrachtung von inhomogenen Spannungszuständen am Beispiel der Elastomere für synthetische Daten ist somit ein neuartiges Forschungsfeld. Mit den synthetischen Daten werden dann über die Mittelwerte und Standardabweichungen der Materialparameter das Streuverhalten ermittelt und ein optimaler Parametersatz festgelegt. Ziel ist die Aufstellung eines Versuchsplanes, der die Gewinnung des optimalen Parametersatzes gewährleistet. Des Weiteren werden die synthetischen Daten bei der Berechnung des direkten Problems verwendet, in dem eine stochastische Verteilung einzelner Materialparameter vorausgesetzt wird. Die stochastische Verteilung wird mit Hilfe der synthetischen Daten und der Parameteridentifikation ermittelt.