Regionale Modellierung der Auswirkungen des Klimawandels auf Weizen unter besonderer Berücksichtigung von Hitze- und Trockenstress und erhöhter CO2-Konzentration

气候变化对小麦影响的区域模型，特别考虑高温和干旱胁迫以及二氧化碳浓度增加

• 批准号: 210331701
• 负责人: Professor Dr. Frank Ewert
• 金额: --
• 依托单位: Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/210331701?language=en
• 关键词: Regionale; Modellierung; der; Auswirkungen; des

Regionale Abschätzungen zu Auswirkungen des Klimawandels auf die Nutzpflanzenproduktion erfordern Modelle, die großräumig angewendet werden können. Pflanzenwachstumsmodelle finden zunehmend Berücksichtigung in der Klimafolgenforschung, haben aber Beschränkungen, da sie ursprünglich für kleinskalige Anwendungen auf Feldbestandsebene entwickelt wurden. Systematische Untersuchungen zur Übertragbarkeit dieser Modelle auf die regionale Ebene liegen bislang kaum vor. Das betrifft vor allem die Modellierung der Ertragsbeeinflussung durch Hitze- und Trockenperioden, die hohe zeitliche und räumliche Variabilitäten aufweisen und deren Häufigkeit und Intensität künftig zunehmen wird. Im vorliegenden Projekt wird eine systematische Analyse und Fehlerabschätzung verschiedener Regionalisierungsmethoden in den Simulationen von Pflanzenwachstumsmodellen zu Auswirkungen des Klimawandels vorgenommen. Es wird beispielhaft für Winterweizen geprüft, inwiefern regionale Prognosen zum Einfluss von Hitze- und Trockenstress in Kombination mit erhöhter CO2-Konzentration auf die Zielgrößen Biomasseproduktivität und Kornertrag durch die Berücksichtigung detaillierter Modellierungsansätze physiologischer Prozesse verbessert werden können. Besonderer Schwerpunkt liegt auf der Eignung von integrierten Multiskalenmodellen, die im Rahmen des Gesamtvorhabens entwickelt werden.

区域：Abschätzungen zuauswirkungen des Klimawandels auf die nutzpflanzenproductionfordermodelle， die großräumig angewendet werden können。Pflanzenwachstumsmodelle finden zunehmendbercksichtigung in der Klimafolgenforschung, haben aber Beschränkungen, da sie ursprspr<s:1> nglich f<e:1> r kleinskalige Anwendungen auf Feldbestandsebene entwickelt wurden。Systematische Untersuchungen zur Übertragbarkeit dieser model of die regionale Ebene liegen beilum vor。研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现，研究发现[3] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [3]Es将beispielhaft毛皮Winterweizen gepruft, inwiefern regionale Prognosen zum Einfluss冯Hitze——和Trockenstress Kombination麻省理工学院erhohter CO2-Konzentration auf死Zielgroßen Biomasseproduktivitat和Kornertrag军队死Berucksichtigung detaillierter Modellierungsansatze physiologischer Prozesse verbessert了您能。[2] [2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]

项目成果

Physical robustness of canopy temperature models for crop heat stress simulation across environments and production conditions.

• DOI: 10.1016/j.fcr.2017.11.005
• 发表时间: 2018-02
• 期刊: Field Crops Research
• 影响因子: 5.8
• 作者: H. Webber;Jeffrey W. White;B. A. Kimball;F. Ewert;S. Asseng;Ehsan Eyshi Rezaei;P. Pinter;Jerry L. Hatfield;Matthew P. Reynolds;B. Ababaei;M. Bindi;J. Doltra;R. Ferrise;H. Kage;B. Kassie;K. Kersebaum;A. Luig;Jørgen E. Olesen;Mikhail A. Semenov;Pierre Stratonovitch;A. Ratjen;R. Lamorte;Steven W. Leavitt;D. Hunsaker;G. Wall;P. Martre

Canopy temperature for simulation of heat stress in irrigated wheat in a semi-arid environment: a multi-model comparison

• DOI: 10.1016/j.fcr.2015.10.009
• 发表时间: 2017-02
• 期刊: Field Crops Research
• 影响因子: 5.8
• 作者: H. Webber;P. Martre;S. Asseng;B. Kimball;J. White;M. Ottman;G. Wall;G. Sanctis;J. Doltra;R. Grant;B. Kassie;A. Maiorano;J. Olesen;D. Ripoche;E. Rezaei;M. Semenov;Pierre Stratonovitch;F. Ewert

Climate and management interaction cause diverse crop phenology trends

• DOI: 10.1016/j.agrformet.2016.11.003
• 发表时间: 2017-02-15
• 期刊: AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY
• 影响因子: 6.2
• 作者: Rezaei, Ehsan Eyshi;Siebert, Stefan;Ewert, Frank
• 通讯作者: Ewert, Frank

Impact of data resolution on heat and drought stress simulated for winter wheat in Germany

数据分辨率对德国冬小麦模拟热和干旱胁迫的影响

• DOI: 10.1016/j.eja.2015.02.003
• 发表时间: 2015
• 期刊: European Journal of Agronomy
• 影响因子: 5.2
• 作者: Eyshi Rezaei;S. Siebert;F. Ewert
• 通讯作者: F. Ewert

Rising temperatures reduce global wheat production

• DOI: 10.1038/nclimate2470
• 发表时间: 2015-02-01
• 期刊: NATURE CLIMATE CHANGE
• 影响因子: 30.7
• 作者: Asseng, S.;Ewert, F.;Zhu, Y.
• 通讯作者: Zhu, Y.