Experimentelle Analyse des Verschleißzustandes von Werkzeugmaschinen sowie deren konstruktive Optimierung

德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国。Diese Fehler beeinträchtigen die Qualität and können die Fertigungseinrichtung selbst gefährden。ausfallonorientite and vorbeugende Instandhaltungsstrategien, wisie in der Vergangenheit of ingesetzt wurden, verlieren zunemund and Bedeutung；die zustandsabhängige Wartung setzt sich immer mehr durch。“我们的技术进步计划”是由德国技术创新学院（mit der zustands<s:1> berwachung von Werkzeugmaschinen）提供的。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Im Anschluss werden verschiedene Verfahren vorgestellt, wie schadensrelante Merkmale aus dem Messsignal zu extrahelenensind （frequency spectrum, h<s:1> kurvenverfahren, stoß impulse essung, usw）。In diesem Teilprojekt sollen zunächst die benötigten diagnostics sedaten des maschinenzustermittelt werden。大鼠的verschlei和zustand的verschlei和fertigingseinrichtunen实验和分析的werden。zel deshier beantragten Vorhabens ist daher die Identifizierung and die Quantifizierung von verschleß und defkten bzw。möglichen Ausfallursachen am Beispiel von Maschinen- und Fertigungskomponenten。这是一种无机物，welche zu den in der Maschine vorhandenen zusätzlichen Sensoren f<e:1> r welchen Grad der diagnosis not - endingsinen。In der zweiten Förderperiode erfolgt die结构性优化与机械制造。Mit Hilfe der im ersten Förderzeitraum ermittelten Ergebnisse werden grundlegende Bauteile (z.B. Dichtungen) bezglich ihres verschleei ßverhaltens optimiert。weiterin wind permit, wiponenten konstruktiv so optimiert werden können, dass einer bestestimten Belastungsart (Dauerlast, Spitzenlast) länger standhalten können。他的风不受影响，我们的Komponenten konstruktiv verändert bzw。optimiert werden mssen, um Zusatzsensoren aufnehmen zu können。2 .项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理：项目管理

An fertigungstechnischen Produktionsmaschinen treten Fehler durch Abnutzung der Maschinenkomponenten auf. Diese Fehler beeinträchtigen die Qualität und können die Fertigungseinrichtung selbst gefährden. Ausfallorientierte und vorbeugende Instandhaltungsstrategien, wie sie in der Vergangenheit oft eingesetzt wurden, verlieren zunehmend an Bedeutung; die zustandsabhängige Wartung setzt sich immer mehr durch. Das hier beantragt Projekt befasst sich mit der Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinen. Es werden verschiedene Möglichkeiten vorgestellt, den Zustand der Maschine mit Sensoren zu überwachen (z.B. Körperschallmessung, Schwingungsmessung, Temperaturmessung, Messung mit Dehnungsmessstreifen und Messung der Wellenschwingung). Im Anschluss werden verschiedene Verfahren vorgestellt, wie schadensrelevante Merkmale aus dem Messsignal zu extrahieren sind (Frequenzspektrum, Hüllkurvenverfahren, Stoßimpulsmessung, usw.). In diesem Teilprojekt sollen zunächst die benötigten Diagnosedaten des Maschinenzustands ermittelt werden. Dazu muss der Verschleißzustand der wichtigsten Komponenten von Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen experimentell analysiert werden. Ziel des hier beantragten Vorhabens ist daher die Identifizierung und die Quantifizierung von Verschleiß und Defekten bzw. möglichen Ausfallursachen am Beispiel von Maschinen- und Fertigungskomponenten. Es wird untersucht, welche zu den in der Maschine vorhandenen zusätzlichen Sensoren für welchen Grad der Diagnose notwendig sind. In der zweiten Förderperiode erfolgt die konstruktive Optimierung von Maschinenkomponenten. Mit Hilfe der im ersten Förderzeitraum ermittelten Ergebnisse werden grundlegende Bauteile (z.B. Dichtungen) bezüglich ihres Verschleißverhaltens optimiert. Weiterhin wird ermittelt, wie Komponenten konstruktiv so optimiert werden können, dass sie einer bestimmten Belastungsart (Dauerlast, Spitzenlast) länger standhalten können. Es wird untersucht, wie Komponenten konstruktiv verändert bzw. optimiert werden müssen, um Zusatzsensoren aufnehmen zu können. Zum Ende des Projekts erfolgt der Vergleich zu entsprechenden konventionellen Baugruppen im Hinblick auf notwendige Verifikationen der entwickelten Überwachungsmethoden und konstruktiven Optimierungen.