Klimawandel und Pflanzenphänologie. Analyse ihrer räumlichen und zeitlichen Struktur sowie ihres statistischen Zusammenhangs mit ausgewählten Klima- und Bodendaten in Deutschland seit 1961

Blattaustrieb，Blüte or Blattabwurf stehen im Zusammenhang mit Umweltfaktoren wie der Lufttemperatur and dienen daher zur Indikation ökologischer Wirkungen von Klimaveränderungen. Um anhand von veränderten Eintrittsterminen solcher pflanzenphänologischer Phasen damit verknüpfte landschaftsökologische Folgen des Klimawandels abschätzen zu können，sollen drei Hypothesen getestet韦尔登：l Die Daten aus dem Phänologischen Grundmessnetz des Deutschen Wetterdienstes unterscheiden sich nichts statistisch signi fikant von denjenigen aus der Intensivbeobachtung in den Internationalen Phänologischen Gärten（IPG）und bilden insofern räumliche und zeitliche Trends zuverlässig ab. 2.德国的药物药理学始于1961年至1990年。1961 bis 1980 statistisch signifikant ab von denjenigen in den Jahren 1991 bis 2004 bzw. 1981年之二，2004.3。气象学和气象学的相互作用和物理学和物理学的相互作用是通过一个综合的地理统计学、回归分析和分类回归树的区域化来实现的，因此韦尔登可以在联邦德国地理区域上进行预测，因为物理学的变化在他们的地理学定义中是非常重要的。

Blattaustrieb, Blüte oder Blattabwurf stehen im Zusammenhang mit Umweltfaktoren wie der Lufttemperatur und dienen daher zur Indikation ökologischer Wirkungen von Klimaveränderungen. Um anhand von veränderten Eintrittsterminen solcher pflanzenphänologischer Phasen damit verknüpfte landschaftsökologische Folgen des Klimawandels abschätzen zu können, sollen drei Hypothesen getestet werden: l Die Daten aus dem phänologischen Grundmessnetz des Deutschen Wetterdienstes unterscheiden sich nicht statistisch signifikant von denjenigen aus der Intensivbeobachtung in den Internationalen Phänologischen Gärten (IPG) und bilden insofern räumliche und zeitliche Trends zuverlässig ab. 2. Die Pflanzenphänologie in Deutschland weicht in den Zeiträumen 1961 bis 1990 bzw. 1961 bis 1980 statistisch signifikant ab von denjenigen in den Jahren 1991 bis 2004 bzw. 1981 bis 2004.3. Die Beziehungen zwischen meteorologischen und anderen ökologischen Randbedingungen einerseits und der Pflanzenphänologie andererseits lassen sich mit einem kombinierten Ansatz aus Geostatistik, Regressionsrechnung sowie Classification and Regression Trees regionalisieren, so dass geprüft werden kann, ob die phänologische Varianz auf dem Gebiet der Bundesrepublik Deutschland signifikant von derjenigen in ihren landschaftsökologisch definierten Teilräumen verschieden ist.