Entwicklung von Planungsverfahren für Standortentscheidungen zur Optimierung von Distributionsnetzen in aufeinander folgenden Zeitperioden unter Verwendung von Geodaten

这是一种在运输中使用的高效率的分销结构。Vor diesem Hintergrund gewinnt die langfristige Gestaltung eines Distributionssystems zunehmend an Bedeutung und Komplexität.我们的期望是在新标准的制定和运输费的筹措中达到的，运输费由一个最好的空间提供。Herkömmliche Planungsinstrumente erfordern eine klassische Datengrundlage，die aus historischen Sendungs- und Absatzdaten eines Unternehmens gewonnen wird.地理学和人口学的研究，许多数据都可以在文学家的海滩上找到。Ziel dieses Forschungsvorhabens ist zu-nächst die Plandatenbasis durch die Erschließung von Geo- und Demographiedaten zu erweitern.信息的获取是基于一个计划的基础，Kaufkraft或der den Industrialisierungsgrad是基于一个计划的基础，也是一个很好的工具，如果没有数据的话，就像Z.B.发送的数据是一个被关闭的Betrachtungszeitraum，而不是一个。Anschließend wird ein Prognosemodell zur Ermittlung der Erwarteten Entwicklung der Plandaten über einen bestimmten Zeitraum aufgebaut.在分销系统的发展阶段，限制措施必须具有一种约束功能。这是一种基于经验和经验的优化发展，这种优化功能是非常有效的。一个更好的焦点将在当前形势下发展一个分销系统，以适应当前形势。因此，我们可以把时间点放在这条路上，把最佳的Zwischenszenario珠宝放在最合适的韦尔登上。

Der stetig steigende Konkurrenzdruck im Transportwesen erfordert effizient strukturierte Distributionsnetze. Vor diesem Hintergrund gewinnt die langfristige Gestaltung eines Distributionssystems zunehmend an Bedeutung und Komplexität. Wesentliche Aspekte sind in diesem Zusammenhang die Bestimmung neuer Standorte und die Festlegung der Transportverbindungen zur Warenverteilung während eines bestimmten Zeitraums. Herkömmliche Planungsinstrumente erfordern eine klassische Datengrundlage, die aus historischen Sendungs- und Absatzdaten eines Unternehmens gewonnen wird. Der Geo- und Demographiebezug, den viele dieser Daten besitzen, wird kaum in der Fachliteratur beachtet. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist zu-nächst die Plandatenbasis durch die Erschließung von Geo- und Demographiedaten zu erweitern. Die Ausnutzung von Informationen über die Bevölkerungsverteilung, die Kaufkraft oder den Industrialisierungsgrad ermöglichen die Schaffung einer Planungsbasis, die auch dann anwendbar ist, wenn für herkömmliche Verfahren notwendige Daten, wie z.B. die Sendungsdaten über einen abgeschlossenen Betrachtungszeitraum, nicht erhebbar sind1. Anschließend wird ein Prognosemodell zur Ermittlung der erwarteten Entwicklung der Plandaten über einen bestimmten Zeitraum aufgebaut. Daraus ergibt sich eine Bewertungsfunktion, die die Restriktionen in den verschiedenen zeitlichen Stadien der Entwicklung des Distributionssystems in das entstehende Modell berücksichtigt. Ziel ist die Entwicklung von exakten und heuristischen Optimierungsverfahren, die diese Bewertungsfunktion verwenden. Ein besonderer Fokus wird dabei auf die zeitliche Entwicklung eines Distributionssystems von der Ist-Situation bis zur Zielsituation gesetzt. So kann zu jedem Zeitpunkt auf diesem Weg das jeweils optimale Zwischenszenario in der richtigen Reihenfolge gewählt werden.