Entwicklung von Planungsverfahren für Standortentscheidungen zur Optimierung von Distributionsnetzen in aufeinander folgenden Zeitperioden unter Verwendung von Geodaten

在运输系统中建立高效的结构和分配系统。vordiesem Hintergrund gewinnt die langfristige Gestaltung eines Distributionssystems zuneimund Bedeutung und Komplexität。西方科学与技术协会（aspete）的研究表明，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国，在德国。Herkömmliche规划工具，现代地理分类，历史分类，地理分类，地理分类，地理分类。《地理与人口》，《地理与人口》，《科学与文学》，《科学与文学》。Ziel dieses forschungsvohabens ist zu-nächst die Plandatenbasis duch die Erschließung von Geo and demographic edaten zu erweitern。Die Ausnutzung von Informationen Bevölkerungsverteilung, Die Kaufkraft oder den industrialisionungsgrad ermöglichen Die Schaffung einer Planungsbasis, Die auchandandwendbar ist, wenn f<s:1> r herkömmliche Verfahren not endendige Daten, wiz . b . Die Sendungsdaten <e:1> berinen abgeschlossenen Betrachtungszeitraum, nicht erhebbar sin1。[footnoteren] [footnoteren] [footnoteren] [footnoteren] [footnoteren]。]Daraus egibch . Bewertungsfunktion, die die striktionen in den verschidenen zeitlichen Stadien der Entwicklung des Distributionssystems in das entsteende modelell bercksictitig。研究发现，优化是一种有效的方法，优化是一种有效的方法。在此基础上，分析了当前形势下的分布系统，分析了当前形势下的分布系统。因此，我们可以用Zwischenszenario在der richtigen Reihenfolge gewählt werden来优化我们的珠宝。

Der stetig steigende Konkurrenzdruck im Transportwesen erfordert effizient strukturierte Distributionsnetze. Vor diesem Hintergrund gewinnt die langfristige Gestaltung eines Distributionssystems zunehmend an Bedeutung und Komplexität. Wesentliche Aspekte sind in diesem Zusammenhang die Bestimmung neuer Standorte und die Festlegung der Transportverbindungen zur Warenverteilung während eines bestimmten Zeitraums. Herkömmliche Planungsinstrumente erfordern eine klassische Datengrundlage, die aus historischen Sendungs- und Absatzdaten eines Unternehmens gewonnen wird. Der Geo- und Demographiebezug, den viele dieser Daten besitzen, wird kaum in der Fachliteratur beachtet. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist zu-nächst die Plandatenbasis durch die Erschließung von Geo- und Demographiedaten zu erweitern. Die Ausnutzung von Informationen über die Bevölkerungsverteilung, die Kaufkraft oder den Industrialisierungsgrad ermöglichen die Schaffung einer Planungsbasis, die auch dann anwendbar ist, wenn für herkömmliche Verfahren notwendige Daten, wie z.B. die Sendungsdaten über einen abgeschlossenen Betrachtungszeitraum, nicht erhebbar sind1. Anschließend wird ein Prognosemodell zur Ermittlung der erwarteten Entwicklung der Plandaten über einen bestimmten Zeitraum aufgebaut. Daraus ergibt sich eine Bewertungsfunktion, die die Restriktionen in den verschiedenen zeitlichen Stadien der Entwicklung des Distributionssystems in das entstehende Modell berücksichtigt. Ziel ist die Entwicklung von exakten und heuristischen Optimierungsverfahren, die diese Bewertungsfunktion verwenden. Ein besonderer Fokus wird dabei auf die zeitliche Entwicklung eines Distributionssystems von der Ist-Situation bis zur Zielsituation gesetzt. So kann zu jedem Zeitpunkt auf diesem Weg das jeweils optimale Zwischenszenario in der richtigen Reihenfolge gewählt werden.