III: Small: Efficient Query Processing over Large Probabilistic Knowledge Bases

III:小型:大型概率知识库的高效查询处理

基本信息

  • 批准号:
    1526753
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-09-01 至 2021-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Due to the uncertainty, incompleteness and inconsistency from automatic extraction processes, query results from current large-scale knowledge bases (KBs) are incomplete, erroneous and conflicting. The research objective of this proposal is to extend the state-of-the-art KB systems to create a probabilistic first-order KB system that can infer missing knowledge using rules, prune conflicting knowledge using constraints, and return confidence values for resulting tuples. The new system and algorithms developed in this proposal can enable advanced online data analysis through an declarative query interface over large uncertain graphs exist in many high impact applications, including knowledge bases, social networks, and biological networks. The research objective of this proposal is to extend the data model, query language, query processing and optimization techniques of the state-of-the-art KB systems to support a probabilistic first-order KB system. The P.I. will design a probabilistic KB graph data model; extend SPARQL to probabilistic graph query language with additional inference operators; invent new query execution and optimization techniques for scalable inference queries; and implement a new query processing system using a unified data-parallel and graph-parallel system over web-scale probabilistic KB graphs.For further information see the project website at: http://dsr.cise.ufl.edu/Eureka
由于自动抽取过程中的不确定性、不完整性和不一致性,当前大规模知识库的查询结果往往是不完整的、错误的和冲突的。该建议的研究目标是扩展最先进的知识库系统,以创建一个概率一阶知识库系统,该系统可以使用规则推断丢失的知识,使用约束修剪冲突的知识,并返回结果元组的置信度值。在这个建议中开发的新系统和算法可以通过声明性查询接口在许多高影响力的应用程序中,包括知识库,社交网络和生物网络中存在的大型不确定图上进行高级在线数据分析。这项建议的研究目标是扩展的数据模型,查询语言,查询处理和优化技术的国家的最先进的知识库系统,以支持概率的一阶知识库系统。私家侦探我将设计一个概率知识库图数据模型;将SPARQL扩展为具有额外推理运算符的概率图查询语言;为可扩展推理查询发明新的查询执行和优化技术;并在网络规模的概率知识库图上使用统一的数据并行和图并行系统实现新的查询处理系统。http://dsr.cise.ufl.edu/Eureka

项目成果

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    Daisy Zhe Wang

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