Entwicklungsverläufe in Deutsch- und Mathematikkompetenzen

德语和数学技能的发展轨迹

• 批准号: 222657583
• 负责人: Professor Dr. Oliver Wilhelm
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Psychologie und Pädagogik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/222657583?language=en
• 关键词: Entwicklungsverl; ufe; Deutsch; und; Mathematikkompetenzen

In der ersten Projektphase haben wir eine intensiv-längsschnittliche Studie realisiert, in derAnfangs 196 Schülerinnen und Schüler im Abstand von ca. 14 Tagen jeweils eine zweistündigeTestsitzung durchliefen. In den 44 Testsitzungen wurden insbesondere Bildungsstandardaufgabenin Deutsch und Mathematik sowie Arbeitsgedächtnisaufgaben bearbeitet. Eine Kontrollgruppenahm nur an Prä- und Postmessungen teil. Die beantragte Fortsetzung des Projektes dient derwissenschaftlichen Verwertung der ersten Projektphase. Die letzten Monate der Förderung derersten Antragsphase dienen bereits der Erarbeitung von Publikationen. In der Fortsetzung desProjektes wollen wir weitere Manuskripte zu zwei Themenbereichen voranbringen. Erstens sollmit dynamischen Faktorenanalysen und Analysen mit idiographischem Filter der Struktur von Arbeitsgedächtnisleistungen innerhalb von Personen nachgegangen werden. Vorliegende Analysender Daten zeigen, dass frühe Messzeitpunkte durch relativ hohe Rateanteile kompromittiert sind.Wir wollen dieses Problem mit der Anwendung Mixture Modellen sowie Change-Point Modellen(Wang & McArdle, 2008) lösen. Zweitens sollen Veränderungen der Schülerleistungsdaten undihrer Korrelate mit Random-Effekt-Modellen analysiert werden. Es werden zeitstetige Erweiterungenzeitdiskreter Random-Effekt-Modelle entwickelt. Der Vergleich dieser zeitstetigen Random-Effekt-Modelle mit stochastischen Differentialgleichungsmodellen ist ein weiterer zu leistenderArbeitsschritt. Bisherige Analysen der Schülerleistungsdaten suggerieren eine Theta-Verschätzung in den Schülerleistungsdaten aufgrund suboptimaler Verlinkung und Adjustierungbei Hauptschul- und Gymnasialblöcken aus der Bildungsstandardnormierung. Wir wollen dieserVerschätzung nachgehen und sie ggf. korrigieren.

在第一个项目阶段，我们进行了一项深入的研究，在196个案例中，Schülerinnen und Schüler im Abstand von ca。14 Tagen jeweils eine zweistünspeedTestsitzung durchliefen.在这44项考试中，多伊奇和数学都是教育标准。一个控制小组只负责发布和发布信息。该项目的预算资金来源于第一个项目阶段的科学研究。Die letzten Monate der Förderung derersten Antragraphase dienen bereits der Erarbeitung von Publikationen.在这个项目中，我们将使用两种不同的主题。首先通过对韦尔登的劳动结构进行特征化的动态因素分析。在对数据进行分析之前，我们可以通过相对高的混合模型来解决这个问题，例如变点模型（Wang & McArdle，2008）。通过随机效应模型韦尔登分析，我们可以对相关的Schülerleistungsdaten进行验证。这是随机效应模型的韦尔登时间序列。这种带有随机微分方程模型的随机效应模型是一种较好的劳动力分配模型。在高等学校和体育学校的次优教育联系和招生中，根据教育标准规范，对学校教育数据进行Theta-Verschätzung分析。我们要把这些东西拿来给她。korrigieren。

项目成果

Change in Fluid and Crystallized Intelligence and Student Achievement: The Role of Intellectual Engagement.

流体和结晶智力的变化与学生成绩：智力参与的作用

• DOI: 10.1111/cdev.12791
• 发表时间: 2018
• 期刊: Child development
• 影响因子: 4.6
• 作者: Hülür;Gasimova;Robitzsch;Wilhelm
• 通讯作者: Wilhelm

A Hierarchical Bayesian Model With Correlated Residuals for Investigating Stability and Change in Intensive Longitudinal Data Settings

• DOI: 10.1027/1614-2241/a000083
• 发表时间: 2014-01-01
• 期刊: METHODOLOGY-EUROPEAN JOURNAL OF RESEARCH METHODS FOR THE BEHAVIORAL AND SOCIAL SCIENCES
• 影响因子: 3.1
• 作者: Gasimova, Fidan;Robitzsch, Alexander;Hueluer, Gizem
• 通讯作者: Hueluer, Gizem