Multifaktorielle, molekular-bildgebende Diagnostik von entzündlichen Erkrankungen mittels Nahinfrarot-Fluoreszenz
使用近红外荧光对炎症性疾病进行多因素分子成像诊断
基本信息
- 批准号:23856184
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2006
- 资助国家:德国
- 起止时间:2005-12-31 至 2010-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Die Ergebnisse der bisherigen Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der den Entzündungsprozessen zugrundeliegenden molekularen Mechanismen weisen auf eine hohe Komplexität der Zusammenhänge hin. Aufbauend darauf wird nun eine multifaktorielle, molekulare bildgebende Diagnostik unter Verwendung eines maßgeschneiderten, fluorooptischen Kontrastmittel- und Detektionssystems vorgeschlagen. Diese Methode basiert auf dem in vivo bildgebenden Nachweis der Ko-Lokalisation von mehreren molekularen Zielstrukturen gleichzeitig am Ort des Entzündungsgeschehens. Im Hinblick auf eine spezifische Identifikation und Abgrenzung zu anderen Erkrankungsformen soll mit diesem multifaktoriellen Ansatz der hohen Komplexität der Entzündungsprozesse Rechnung getragen werden. Das Vorhaben konzentriert sich zunächst auf molekulare Targets des Leukotrien-Stoffwechsels, da diese für den Entzündungsprozeß von großer Bedeutung sind. Dabei sollen auch die methodischen Grundsäulen für eine erweiterte Anwendung auf andere mit Entzündungsprozessen assoziierte Erkrankungen aufgestellt werden.
在此基础上,建立了分子力学模型,建立了分子力学模型,建立了分子力学模型,建立了分子力学模型,建立了分子力学模型。嫩Aufbauend darauf将一张multifaktorielle, molekulare bildgebende Diagnostik unt Verwendung进行马ßgeschneiderten, fluorooptischen Kontrastmittel——和Detektionssystems vorgeschlagen。基于遗传方法的生物合成与生物合成的研究。基于遗传方法的生物合成与生物合成研究。在Hinblick, auine spezifische identification and Abgrenzung - underen erkrankunsformens solem em multifaktorien Ansatz der hohen Komplexität der entz<e:1> ndungspprozesse rechung getragen werden。[1]〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕Dabei sollen每一个die methodischen Grundsäulen fereine erweterte Anwendung aufandere mitentz<e:1> ndungsprozessen assozierte Erkrankungen aufgestellt werden。
项目成果
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