CRII: CNS: Cloud Cartography: Measurement Capabilities for the Modern Internet

CRII:CNS:云制图:现代互联网的测量能力

基本信息

  • 批准号:
    2105393
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 17.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-06-01 至 2023-05-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Public clouds are ubiquitous in modern life, and their importance necessitates understanding the paths between cloud applications and users to better inform public policy, network operations outside the cloud, and cloud application developers. Cloud wide area networks (WANs) connect users to cloud resources, such as applications, storage, and content, but function as a black box for everyone but the clouds themselves. This project will enable a comprehensive understanding of the paths between clouds and users outside the cloud, helping to diagnose and locate problems between cloud applications and their users, inform the deployment of applications and content into the clouds, and facilitate comparison of connectivity in the United States to other regions. Furthermore, the ability to accurately interpret paths from users to the cloud offers the potential for developing tools to allow even non-technical users to identify the responsible party for network performance degradations. The project will also provide undergraduate students the opportunity for hands-on experience with cloud computing and cloud network measurement, through a class designed to engage and mentor women and underrepresented minorities.This project includes novel techniques to accomplish two separate but related tasks to overcome important shortcomings of current Internet cartography. The first task devises new traceroute probing and interpretation techniques to accurately interpret the network operator for each router on the paths that the public clouds use to reach users around the world, paying special attention to the points of interconnection between cloud WANs and other Internet networks. The results from Task 1 will provide an unprecedented view of the interaction between public cloud providers and the public Internet, and reveal the paths that cloud applications take to reach their users. Task 2 revisits the decades-old challenge of inferring network interconnections and infrastructure ownership from individual observed paths, a persistent challenge due to fundamental limitations of path measurement capabilities. The results from Task 1 will help develop, implement, test, and validate a solution to this problem for paths from users toward the cloud.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
公共云在现代生活中无处不在,它们的重要性需要了解云应用和用户之间的路径,以便更好地为公共政策、云外的网络运营和云应用开发人员提供信息。云广域网络(WAN)将用户连接到云资源,如应用程序、存储和内容,但对除云本身以外的所有人来说,它们都是一个黑匣子。该项目将全面了解云和云外用户之间的路径,帮助诊断和定位云应用与其用户之间的问题,向云中部署应用和内容提供信息,并促进将美国与其他地区的连接进行比较。此外,准确解释从用户到云的路径的能力提供了开发工具的潜力,即使是非技术用户也可以识别网络性能下降的责任方。该项目还将通过一个旨在吸引和指导女性和代表性不足的少数民族的课程,为本科生提供实践云计算和云网络测量的机会。该项目包括完成两个独立但相关任务的新技术,以克服当前互联网地图绘制的重大缺陷。第一项任务设计了新的Traceroute探测和解释技术,以准确地解释公共云用于到达世界各地用户的路径上的每台路由器的网络运营商,并特别关注云广域网和其他互联网网络之间的互联点。任务1的结果将为公共云提供商与公共互联网之间的互动提供前所未有的视角,并揭示云应用程序接触用户所采取的路径。任务2回顾了几十年来的挑战,即从单个观察到的路径推断网络互连和基础设施所有权,这是一个由于路径测量能力的根本限制而持续存在的挑战。任务1的结果将有助于为从用户到云的路径开发、实施、测试和验证此问题的解决方案。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的智力优势和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Learning to extract geographic information from internet router hostnames
学习从互联网路由器主机名中提取地理信息
Learning Regexes to Extract Network Names from Hostnames
学习正则表达式从主机名中提取网络名称
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Alexander Marder其他文献

Access Denied: Assessing Physical Risks to Internet Access Networks
访问被拒绝:评估互联网访问网络的物理风险
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Alexander Marder;Zesen Zhang;Ricky Mok;Ramakrishna Padmanabhan;Bradley Huffaker;Matthew Luckie;Alberto Dainotti;kc claffy;Alex C. Snoeren;Aaron Schulman
  • 通讯作者:
    Aaron Schulman
APPLE: Alias Pruning by Path Length Estimation
APPLE:通过路径长度估计进行别名修剪

Alexander Marder的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Alexander Marder', 18)}}的其他基金

NSF Convergence Accelerator Track G: AVOID 5G: Automated Verification Of Internet Data-paths for 5G
NSF 融合加速器轨道 G:避免 5G:5G 互联网数据路径的自动验证
  • 批准号:
    2326928
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Cooperative Agreement
NSF Convergence Accelerator Track G: 5G Traffic Sovereignty: Operating Through an Adversarial Internet
NSF 融合加速器轨道 G:5G 流量主权:通过对抗性互联网进行操作
  • 批准号:
    2226460
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

IL-17A通过STAT5影响CNS2区域甲基化抑制调节性T细胞功能在银屑病发病中的作用和机制研究
  • 批准号:
    82304006
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
miR-20a通过调控CD4+T细胞焦亡促进CNS炎性脱髓鞘疾病的发生及机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
血浆CNS来源外泌体中寡聚磷酸化α-synuclein对PD病程的提示研究
  • 批准号:
    82101506
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于脑微血管内皮细胞模型的毒力岛4在单增李斯特菌CNS炎症中的作用及机制研究
  • 批准号:
    32160834
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    35 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
胱硫醚-β-合成酶介导小胶质细胞极化致糖皮质激素CNS毒性作用及机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
生物工程化微泡干扰MAPK通路重编程CNS微环境起始脑胶质瘤免疫检查点抑制剂的应答研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
百合中“桉树脑盒”挥发物生物合成关键酶基因CNS的功能解析
  • 批准号:
    32002082
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大气细颗粒物通过NF-κB/LBP-9信号通路诱导小胶质细胞激活加剧CNS脱髓鞘损伤的作用机制研究
  • 批准号:
    82071396
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新型化合物组合抑制STAT6维持Foxp3-CNS2去甲基化产生稳定的iTreg细胞诱导小鼠肾移植免疫耐受的机制研究
  • 批准号:
    82070773
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于菌群-肠-脑轴探讨柚皮素改善CNS髓鞘脱失的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:

相似海外基金

CNS Core: Small: Intelligent Fault Injection to Expose and Reproduce Production-Grade Bugs in Cloud Systems
CNS 核心:小型:智能故障注入以暴露和重现云系统中的生产级错误
  • 批准号:
    2317698
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Accelerating Serverless Cloud Network Performance
协作研究:CNS 核心:小型:加速无服务器云网络性能
  • 批准号:
    2229454
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Accelerating Serverless Cloud Network Performance
协作研究:CNS 核心:小型:加速无服务器云网络性能
  • 批准号:
    2229455
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Resource-efficient, Strongly Consistent Replication for the Cloud
合作研究:CNS 核心:小型:资源高效、强一致性的云复制
  • 批准号:
    2149389
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS: Core: Small: Consistent, Geo-Distributed Data Stores on the Public Cloud Using Erasure Coding
CNS:核心:小型:使用纠删码在公共云上实现一致的地理分布式数据存储
  • 批准号:
    2211045
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CISE-MSI: DP: CNS: Efficient Data Communication and Processing for Intelligent Medical Systems with Edge-Cloud Interplay
合作研究:CISE-MSI:DP:CNS:具有边缘-云交互的智能医疗系统的高效数据通信和处理
  • 批准号:
    2219742
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Resource-efficient, Strongly Consistent Replication for the Cloud
合作研究:CNS 核心:小型:资源高效、强一致性的云复制
  • 批准号:
    2149443
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CISE-MSI: DP: CNS: Efficient Data Communication and Processing for Intelligent Medical Systems with Edge-Cloud Interplay
合作研究:CISE-MSI:DP:CNS:具有边缘-云交互的智能医疗系统的高效数据通信和处理
  • 批准号:
    2219741
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Medium: Detection and Analysis of Infrastructure Bottlenecks in a Cloud-Centric Internet
CNS 核心:中:以云为中心的互联网中基础设施瓶颈的检测和分析
  • 批准号:
    2212241
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Embracing cross stack heterogeneity in next-generation cloud platforms
CNS 核心:小型:在下一代云平台中拥抱跨堆栈异构性
  • 批准号:
    2116962
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 17.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了