Development of "End-of life care support IoT" for older adults at home, their families, and healthcare staffs

本研究では、有料老人ホームの居住者と医療介護職を対象に、在宅ケア提供期間中の①療養者の身体・心理・社会面の「状態データ」、②ケア記録からの医療介護職による「介入データ」、③状態変化と問題発生という「評価データ」を経時的に集積する。状態データは「睡眠中の体動、心拍、呼吸、離床」を計測するセンシング技術（安心ひつじα）、介入と評価データは「科学的介護情報システム（Long-term careInformation system For Evidence; LIFE）および電子ケアカルテのデータを用いて収集する。この状態・介入・評価データセットをAI分析して関連性を定式化し、これを根拠とした状態毎の最適ケアを提案する「看取りケアガイド」、および「緊急受診／入院アラートシステム」を開発し、社会実装することを目的としている。２年目となる2022年度は、前述した目的を達成するために8月より実施した本調査の実践データの集積とデータの加工・突合作業を行っている。当初の予定では、計測器を用いて身体面のデータ収集、実践データ（LIFEおよび電子ケアカルテ情報）を用いて身体・心理・社会面の収集項目を収集する予定であったが、研究対象施設にてインターネット環境が整わなかったため、計測器からのデータ収集を行うことが出来なかった。そのため、電子ケアカルテ情報から施設入居者の状態情報（バイタルサイン・薬・食事・排泄・睡眠・移動・清潔)、アウトカム情報（死亡、緊急受診・入院）を入手し、データの加工・突合作業を行った。現在までに8か月分の電子ケアカルテ情報を入手し、アウトカムとなる死亡、緊急受診・入院の発生件数を確認した。研究実施期間終了までの発生見込み数の予測を行い、研究実施期間の適切性などを検討しているところである。

本研究では、有料老人ホームの居住者と医療介護職を対象に、在宅ケア提供期間中の①療養者の身体・心理・社会面の「状態データ」、②ケア記録からの医療介護職による「介入データ」、③状態変化と問題発生という「評価データ」を経時的に集積する。状態データは「睡眠中の体動、心拍、呼吸、離床」を計測するセンシング技術（安心ひつじα）、介入と評価データは「科学的介護情報システム（Long-term careInformation system For Evidence; LIFE）および電子ケアカルテのデータを用いて収集する。この状態・介入・評価データセットをAI分析して関連性を定式化し、これを根拠とした状態毎の最適ケアを提案する「看取りケアガイド」、および「緊急受診／入院アラートシステム」を開発し、社会実装することを目的としている。２年目となる2022年度は、前述した目的を達成するために8月より実施した本調査の実践データの集積とデータの加工・突合作業を行っている。当初の予定では、計測器を用いて身体面のデータ収集、実践データ（LIFEおよび電子ケアカルテ情報）を用いて身体・心理・社会面の収集項目を収集する予定であったが、研究対象施設にてインターネット環境が整わなかったため、計測器からのデータ収集を行うことが出来なかった。そのため、電子ケアカルテ情報から施設入居者の状態情報（バイタルサイン・薬・食事・排泄・睡眠・移動・清潔)、アウトカム情報（死亡、緊急受診・入院）を入手し、データの加工・突合作業を行った。現在までに8か月分の電子ケアカルテ情報を入手し、アウトカムとなる死亡、緊急受診・入院の発生件数を確認した。研究実施期間終了までの発生見込み数の予測を行い、研究実施期間の適切性などを検討しているところである。