階層化ふるい分けSOMによる画像認識システムに関する研究

基于分层筛分SOM的图像识别系统研究

基本信息

  • 批准号:
    20K11999
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

階層化ふるい分け自己組織化マップ(Self-organizing map: SOM)を提案している.SOM を使った認識システムとして,複数の SOM を使った Class-SOM の研究も行っているが,これに用いる個別の SOM にふるい分けSOM を用いた認識システム(Class-ふるい分けSOM とする)では学習時間を大幅に短縮することができた.しかし,認識率の向上は頭打ちで,あまり向上しなかった.そこで,令和4年度は,これらの認識のベースとなる SOM の認識率を上げる方法の模索を行った.その方法として,画像認識に対して前処理の導入,学習時におけるベクトル要素ごとの重みづけ,等の効果を調べた. Fashion-MNIST (FMNIST)による実験を行った.その結果,前処理に画像の二値化,画像の切り出し(画像の一部のみを認識に使用),さらに切り出し画像に含まれる周波数成分を認識に使用することが有効であることがわかった.また,画像の二値化を導入することで Class-SOM の認識率を改善させることができた.SOM の学習するために多数のプロセッサによる並列処理を行うハードウェア SOM の開発を進めている.プロセッサの配置を単純な2次元配置から,入れ子構造にしたアーキテクチャを前年度までに提案している.この入れ子構造アーキテクチャは,ハードウェア記述言語である VHDL を用いて論理合成を行うと,より小さな回路規模,高速な回路が生成できることが分かった.この成果を国内研究会で発表するとともに,国際ジャーナルに投稿中である.
It is necessary to organize your own organization (Self-organizing map: SOM). The proposal is called "SOM". The complex number "SOM" enables the research of Class-SOM to be studied. For example, SOM, Class-, SOM, etc., the learning time is significantly short, the performance rate is high, the performance rate is up, the price is up, and the year 4 is due. Do you want to know how to change the SOM performance rate? the method is correct, the portrait is imported, the key elements are important, and so on. Fashion-MNIST (FMNIST) is used to analyze the results. The results show that the portrait is biased. The portrait is cut out (the portrait is used), and the portrait is cut out of the portrait that contains the components of the wavenumber of the cycle. The portrait is divided into two parts. The Class-SOM performance rate is improved. The SOM system is used to improve the performance of the majority of the images and list the management line to improve the performance of the SOM. The configuration is related to the two-dimensional configuration. In the previous year, the proposal was made in the previous year. In the previous year, the proposal was made in the first year. In the previous year, the proposal was introduced in the previous year. The international community is not interested in the contribution.

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多次元ベクトル用パイプライン自己組織化マップハードウェア
用于多维向量的管道自组织映射硬件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoichi Hayashi;Tatsuhiro Oisi;本多 克宏,林 昂佑,生方 誠希,野津 亮;肥川宏臣
  • 通讯作者:
    肥川宏臣
SOMによる分類システムの認識率改善及び高速化の検討
利用SOM提高识别率并加速分类系统的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yasushi Habu;Keiichiro Uta;Yasuhiro Fukuoka;田坂駿,肥川宏臣
  • 通讯作者:
    田坂駿,肥川宏臣
ロレーヌ大学(フランス)
洛林大学(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ハードウェア SOM 用近傍関数の改良
改进了硬件 SOM 的邻域函数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坪井敦紀;伊丹琢;米山淳;肥川宏臣
  • 通讯作者:
    肥川宏臣
Dynamic Gesture Recognition System with Gesture Spotting Based on Self-Organizing Maps
  • DOI:
    10.3390/app11041933
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Hikawa;Yuta Ichikawa;Hidetaka Ito;Y. Maeda
  • 通讯作者:
    H. Hikawa;Yuta Ichikawa;Hidetaka Ito;Y. Maeda
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    $ 2万
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  • 资助金额:
    $ 2万
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