学習者のコミュニケーション活動を取り入れた適応学習支援システムの提案

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今年度は学期を通してプログラミング演習を実施できたため、演習の一部において、実際に学習者のプログラミング行動とコミュニケーション活動の関係性を調査した。本来プログラミング行動ではプログラミングのコーディング履歴やエラー状況なども取得する予定だったが、取得するためのツールの導入が困難であったため、成果物の成績や提出時間などと、コミュニケーション活動の関係性を調査した。調査の結果、コミュニケーション活動が変化した学習者の、成績や質疑の内容の変化について測定することができた。この結果は年度末の電子情報通信学会総合大会において報告を行った。一方、課題として提示する問題が少なく、観測できた学習者間のコミュニケーションの情報が全体として不足していると感じた。今後はプログラミング行動収集ツールを導入するだけでなく、学習者間のコミュニケーションを促進する、あるいは個人で学習を進める学生のためのチャットボットの導入などが望まれると考える。また、適応学習に向けたプログラミング環境の最適化・自動化として、オンラインジャッジシステムやKaggle、Scratchなど既存のプログラミングプラットフォームにおける学習者に適した問題の分析、提示手法について研究を進めることができた。分析手法に関しても自然言語処理や機械学習モデルの構築など複数の手法に対する知見を得ることができ、これらの研究手法や結果は、プログラミング演習における適応学習でも活用できると考える。