Analysis of bounding flight in birds by dynamic sparse modeling and its application to drones

动态稀疏建模分析鸟类弹跳飞行及其在无人机中的应用

基本信息

  • 批准号:
    20K21008
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-07-30 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(53)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The turnpike property in the maximum hands-off control
Majority Determination in Binary-valued Communication Networks
二值通信网络中的多数决定
Reduced-order controller design via sparse optimization
通过稀疏优化进行降阶控制器设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nobuhiro Suzuki;Momoko Kaji;Kazuma Katano;Hiroshi Nitta;Ryotaro Yamaji;Rio Shimizu;Shunsuke Shigaki;Hiroyuki Suzuki;M. Nagahara and N. Sebe
  • 通讯作者:
    M. Nagahara and N. Sebe
Linear quadratic tracking control with sparsity-promoting regularization
具有稀疏性促进正则化的线性二次跟踪控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    谷口守・安藤慎悟;Z. Zhang and M. Nagahara
  • 通讯作者:
    Z. Zhang and M. Nagahara
Maximum hands-off feedback control for finite-time stabilization
用于有限时间稳定的最大不干涉反馈控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yogesh Kumar;Sukumar Srikant;Masaaki Nagahara;Debasish Chatterjee;and Daniel E. Quevedo
  • 通讯作者:
    and Daniel E. Quevedo
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Nagahara Masaaki其他文献

Time-optimal hands-off control for linear time-invariant systems
线性时不变系统的时间最优放手控制
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2018.10.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Ikeda Takuya;Nagahara Masaaki
  • 通讯作者:
    Nagahara Masaaki
DC/ACインバータのためのデルタシグマ変調器の設計
DC/AC逆变器Delta-Sigma调制器设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Shuichi;Shiraki Teruyuki;Tariq M. Rizwan;Nagahara Masaaki;Shuichi Ohno and M. Rizwan Tariq;藤田真充,大野修一;吉田祥馬,大野修一;塚本紘士,大野修一
  • 通讯作者:
    塚本紘士,大野修一
Edge Preserved Expolation Method for Full Polarimetric RPM Image with UWB Short Range Radars
UWB 短程雷达全偏振 RPM 图像的边缘保留曝光方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;岩井俊昭;Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
  • 通讯作者:
    Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
超広帯域近距離レーダのための高精度立体画像領域拡大法
超宽带短程雷达高精度立体图像区域扩展方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;木寺 正平
  • 通讯作者:
    木寺 正平
Signal processing via sampled-data control theory
通过采样数据控制理论进行信号处理
  • DOI:
    10.21820/23987073.2020.2.6
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Yutaka;Yamamoto Kaoru;Nagahara Masaaki;Khargonekar Pramod P
  • 通讯作者:
    Khargonekar Pramod P

Nagahara Masaaki的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Machine Learning under Differential Equations: An Approach by Non-smooth Optimal Control
微分方程下的机器学习:一种非光滑最优控制方法
  • 批准号:
    20H02172
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Dynamical Sparse Modeling by Optimal Control Theory and Statistical Learning(Fostering Joint International Research)
基于最优控制理论和统计学习的动态稀疏建模(促进国际联合研究)
  • 批准号:
    16KK0134
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Sparse Control Theory for Green Technology
绿色技术的稀疏控制理论
  • 批准号:
    15H02668
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Design of super-distributed control systems for unreliable multi-agents and its application to disaster area survey
不可靠多智能体超分布式控制系统设计及其在灾区调查中的应用
  • 批准号:
    15K14006
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
  • 批准号:
    23K20948
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    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
酵母動的代謝アンサンブルシミュレーター構築での中心代謝酵素発現量パターン最適制御
酵母动态代谢集成模拟器构建中中心代谢酶表达水平的优化控制
  • 批准号:
    24KJ1663
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
最適制御の応用可能性を拡げる最大エントロピー制御理論の開拓
发展最大熵控制理论,扩大最优控制的适用范围
  • 批准号:
    24K17297
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
未知かつ不確かな動的システムの受動性保証、最適制御および最適化への活用
用于未知和不确定动态系统的无源保证、最优控制和优化
  • 批准号:
    24K17302
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
分数階システムの最適制御に対する動的計画法
分数阶系统最优控制的动态规划
  • 批准号:
    24K06869
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
物理的な説明可能性を持つ機械学習モデルのための最適制御アプローチ
具有物理可解释性的机器学习模型的最优控制方法
  • 批准号:
    23K26130
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
躯体蓄熱放射空調を対象としたスパース最適制御の提案・高度化とその社会実装
建筑框架蓄热辐射空调稀疏优化控制的提出、进展及社会实施
  • 批准号:
    23K22923
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
準自動運転車の運転モードの切替を考慮した経路選択最適制御モデルの開発
考虑半自动驾驶车辆驾驶模式切换的最优路径选择控制模型的开发
  • 批准号:
    24K17361
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
制御性能と安全性を両立したAMRのSafety-Criticalな準最適制御系設計
AMR 的安全关键半优化控制系统设计,平衡控制性能和安全性
  • 批准号:
    24K07539
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率最適制御における再帰的効用最大化問題の新展開
随机最优控制中递归效用最大化问题的新进展
  • 批准号:
    24K06862
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了