Dynamical Sparse Modeling by Optimal Control Theory and Statistical Learning(Fostering Joint International Research)

基于最优控制理论和统计学习的动态稀疏建模(促进国际联合研究)

基本信息

  • 批准号:
    16KK0134
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 8.65万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017 至 2018
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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Consensus-Based Distributed Event-Triggered Sparse Modeling
基于共识的分布式事件触发稀疏建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimoji;H.;Aonuma,H.;Miura;T.;Tsuji;K.;Sasaki;K.;Okada;Y.;N. Hayashi and M. Nagahara
  • 通讯作者:
    N. Hayashi and M. Nagahara
永原正章のホームページ
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  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Continuity of the Combined $L^{1}-L^{2}$ Optimal Control for Linear Systems
线性系统组合 $L^{1}-L^{2}$ 最优控制的连续性
Urban Planning for Future Cities
未来城市的城市规划
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
IITB-Kitakyu.U Joint Symposium
IITB-Kitakyu.U联合研讨会
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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Iterative Greedy LMI for Sparse Control
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    塚本紘士,大野修一
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  • DOI:
    10.1109/lcsys.2020.3023265
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    2021
  • 期刊:
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  • 作者:
    Ikeda Takuya;Nagahara Masaaki
  • 通讯作者:
    Nagahara Masaaki
Edge Preserved Expolation Method for Full Polarimetric RPM Image with UWB Short Range Radars
UWB 短程雷达全偏振 RPM 图像的边缘保留曝光方法
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    23K26130
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.65万
  • 项目类别:
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    23K22923
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    24K17361
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
制御性能と安全性を両立したAMRのSafety-Criticalな準最適制御系設計
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  • 批准号:
    24K07539
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K06862
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 8.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了