刷新
{{item.name}}会员
Sparse Control Theory for Green Technology
绿色技术的稀疏控制理论
基本信息
- 批准号：15H02668
- 负责人：
- 金额：$ 10.82万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2015
- 资助国家：日本
- 起止时间：2015-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Value function in maximum hands-off control for linear systems
- DOI：10.1016/j.automatica.2015.10.043
- 发表时间：2016-02
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuya Ikeda;M. Nagahara
- 通讯作者：Takuya Ikeda;M. Nagahara
Sparsity, discreteness, and optimal control
稀疏性、离散性和最优控制
- DOI：
- 发表时间：2016
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Uotani T;Sugimoto M;Ichikawa H;Tanaka S;Nagashima H;Uchida T;Graham DY;Yamaoka Y;篠田梨奈，辻和希，菊地友則;永原正章
- 通讯作者：永原正章
RATE-DISTORTION ANALYSIS OF DELTA-SIGMA MODULATORS
Delta-Sigma 调制器的速率失真分析
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shuichi Ohno;Teruyuki Shiraki;M.Rizwan Tariq;Masaaki Nagahara
- 通讯作者：Masaaki Nagahara
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Nagahara Masaaki其他文献
Iterative Greedy LMI for Sparse Control
用于稀疏控制的迭代贪婪 LMI
- DOI：
10.1109/lcsys.2021.3087964 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：3
- 作者：
Nagahara Masaaki;Ogura Masaki;Yamamoto Yutaka - 通讯作者：
Yamamoto Yutaka
DC/ACインバータのためのデルタシグマ変調器の設計
DC/AC逆变器Delta-Sigma调制器设计
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ohno Shuichi;Shiraki Teruyuki;Tariq M. Rizwan;Nagahara Masaaki;Shuichi Ohno and M. Rizwan Tariq;藤田真充，大野修一;吉田祥馬，大野修一;塚本紘士，大野修一 - 通讯作者：
塚本紘士，大野修一
Maximum Hands-Off Control With Time-Space Sparsity
具有时空稀疏性的最大程度的放手控制
- DOI：
10.1109/lcsys.2020.3023265 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：3
- 作者：
Ikeda Takuya;Nagahara Masaaki - 通讯作者：
Nagahara Masaaki
Edge Preserved Expolation Method for Full Polarimetric RPM Image with UWB Short Range Radars
UWB 短程雷达全偏振 RPM 图像的边缘保留曝光方法
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;岩井俊昭;Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera - 通讯作者：
Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
超広帯域近距離レーダのための高精度立体画像領域拡大法
超宽带短程雷达高精度立体图像区域扩展方法
- DOI：
- 发表时间：
2015 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;木寺 正平 - 通讯作者：
木寺 正平
Nagahara Masaaki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Nagahara Masaaki', 18)}}的其他基金
Machine Learning under Differential Equations: An Approach by Non-smooth Optimal Control
微分方程下的机器学习：一种非光滑最优控制方法
- 批准号：
20H02172 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Analysis of bounding flight in birds by dynamic sparse modeling and its application to drones
动态稀疏建模分析鸟类弹跳飞行及其在无人机中的应用
- 批准号：
20K21008 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Dynamical Sparse Modeling by Optimal Control Theory and Statistical Learning(Fostering Joint International Research)
基于最优控制理论和统计学习的动态稀疏建模（促进国际联合研究）
- 批准号：
16KK0134 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Design of super-distributed control systems for unreliable multi-agents and its application to disaster area survey
不可靠多智能体超分布式控制系统设计及其在灾区调查中的应用
- 批准号：
15K14006 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
相似海外基金
皺の生じた薄膜のスパースモデリング：大型膜構造物の詳細形状推定法の構築に向けて
皱纹薄膜的稀疏建模：构建大型膜结构的详细形状估计方法
- 批准号：
23K22914 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Exploring endurance and resistance exercise mimetics - focusing on drug synergies.
探索耐力和阻力运动模拟 - 重点关注药物协同作用。
- 批准号：
22KJ1369 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
帯観測モデルを用いた質量分析の性能向上と包括的タンパク質同定システムの開発
使用条带观察模型提高质谱性能并开发综合蛋白质鉴定系统
- 批准号：
22KJ1726 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Research on universalization of inflow prediction method for flood control with all-out efforts of existing dams
现有大坝全力防洪进水预测方法推广应用研究
- 批准号：
23K04039 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
複雑多様データに対する予測スパース統計モデリング手法の開発研究
复杂多样数据预测稀疏统计建模方法发展研究
- 批准号：
23K11008 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Large-scale sparse learning using asynchronous architecture for interpretable model
使用异步架构进行可解释模型的大规模稀疏学习
- 批准号：
23K11213 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Network Topology Recovery Method using Sparse Modeling
使用稀疏建模的网络拓扑恢复方法
- 批准号：
22KJ3056 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
皺の生じた薄膜のスパースモデリング：大型膜構造物の詳細形状推定法の構築に向けて
皱纹薄膜的稀疏建模：构建大型膜结构的详细形状估计方法
- 批准号：
22H01644 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Secure edge AI machine learning that works with small amounts of data
可处理少量数据的安全边缘 AI 机器学习
- 批准号：
22K04089 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
躯体蓄熱放射空調を対象としたスパース最適制御の提案・高度化とその社会実装
建筑框架蓄热辐射空调稀疏优化控制的提出、进展及社会实施
- 批准号：
22H01653 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 10.82万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)