Sparse Control Theory for Green Technology

绿色技术的稀疏控制理论

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Value function in maximum hands-off control for linear systems
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2015.10.043
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takuya Ikeda;M. Nagahara
  • 通讯作者:
    Takuya Ikeda;M. Nagahara
インド工科大学ボンベイ校/インド工科大学ハイデラバード校(インド)
印度理工学院孟买/印度理工学院海得拉巴(印度)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
テキサス大学ダラス校(米国)
德克萨斯大学达拉斯分校(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Sparsity, discreteness, and optimal control
稀疏性、离散性和最优控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Uotani T;Sugimoto M;Ichikawa H;Tanaka S;Nagashima H;Uchida T;Graham DY;Yamaoka Y;篠田梨奈,辻和希,菊地友則;永原正章
  • 通讯作者:
    永原正章
RATE-DISTORTION ANALYSIS OF DELTA-SIGMA MODULATORS
Delta-Sigma 调制器的速率失真分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuichi Ohno;Teruyuki Shiraki;M.Rizwan Tariq;Masaaki Nagahara
  • 通讯作者:
    Masaaki Nagahara
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Nagahara Masaaki其他文献

Maximum Hands-Off Control With Time-Space Sparsity
具有时空稀疏性的最大程度的放手控制
  • DOI:
    10.1109/lcsys.2020.3023265
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Ikeda Takuya;Nagahara Masaaki
  • 通讯作者:
    Nagahara Masaaki
Iterative Greedy LMI for Sparse Control
用于稀疏控制的迭代贪婪 LMI
  • DOI:
    10.1109/lcsys.2021.3087964
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Yamamoto Yutaka
DC/ACインバータのためのデルタシグマ変調器の設計
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    塚本紘士,大野修一
Edge Preserved Expolation Method for Full Polarimetric RPM Image with UWB Short Range Radars
UWB 短程雷达全偏振 RPM 图像的边缘保留曝光方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;岩井俊昭;Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
  • 通讯作者:
    Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
超広帯域近距離レーダのための高精度立体画像領域拡大法
超宽带短程雷达高精度立体图像区域扩展方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;木寺 正平
  • 通讯作者:
    木寺 正平

Nagahara Masaaki的其他文献

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  • DOI:
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Machine Learning under Differential Equations: An Approach by Non-smooth Optimal Control
微分方程下的机器学习:一种非光滑最优控制方法
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Secure edge AI machine learning that works with small amounts of data
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建筑框架蓄热辐射空调稀疏优化控制的提出、进展及社会实施
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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知道了