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高分解能ＳＡＲ画像とシミュレーションに基づく橋梁構造物の早期被害把握の革新

基于高分辨率SAR图像和模拟的桥梁结构早期损伤评估创新

基本信息

批准号：
21H01598
负责人：
山崎文雄
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Ohsaki Research Institute, Inc. (2023)National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention (2021-2022)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は，1) 橋梁の後方散乱モデルの作成と評価，2) SARシミュレーションによる橋梁モデル構築の2項目を前年度に引き続き実施した．1)に関しては，様々な橋梁を含む高分解能SAR画像の収集を継続し，周波数，偏波，入射角，軌道（飛行）方向などの撮影条件と橋梁の形状寸法，材質，構造形式，水面からの高さなどとの関係を検討した．これまでに収集した首都圏や三陸沿岸域の高分解能SAR (TerraSAR-X, Pi-SAR-X2）画像に加えて，ALOS-2 PALSAR-2による九州の阿蘇地域，球磨川，筑後川，和歌山県の紀の川などの多時期SAR画像を収集し，後方散乱モデルを作成するとともに，SAR画像データベースの作成を進めた．2)に関しては，Ray Tracing法を用いたオープンソースのSARシミュレータを用いて，衛星SARや航空機SARの実橋梁データの撮影条件でのシミュレーションSAR画像の作成を行った．既に実SAR画像を所有している橋梁のシミュレーションモデルを作成し，観測SAR画像との比較を行い，シミュレーションの有効性やパラメータの設定法を検討した．このほかに，2022年度は洪水などの大きな自然災害は発生しなかったが，2016年熊本地震で崩落した阿蘇大橋の再建現場などの現地調査を行うとともに，再建された橋梁の高分解能SAR画像を収集した．

は, this year 1) behind the bridge の scattered モデルのと review 価 consummate, 2) SAR シミュレーションによる bridge モデル build の 2 project を before annual に lead き続き be applied した. 1) に masato しては, others 々な bridge を high む portraits can decompose the SAR の収 set を継続し, cycle count, partial wave, incidence Angle, orbit (flight) direction などの bridge pinch of shadow conditions との shape method, material, structure form, the surface からの high さなどとの masato is を beg し検た. これまでに収 set した capital sha-lu や sanriku coast domain の high decomposition can SAR (terrasar-x, Pi - SAR - X2) portrait に plus えて, ALOS PALSAR - 2-2 による kyushu の ashu, ball mill, built after the sichuan, wakayama 県の ji の sichuan などの period more SAR portrait をし収 set, Rear scattered モデルを made するとともに, SAR portrait データベースの made を into めた. 2) に masato しては, Ray Tracing method を with いたオープンソースの SAR シミュレータを with いて, SAR satellite SAR や aviation machine の be bridge データの pinch of shadow conditions でのシミュレーション SAR portrait の made を line った. Both に be SAR portrait を all している bridge のシミュレーションモデルをし consummate, 観 SAR measurement portrait との is をい, シミュレーションの have sharper sex やパラメータの setting method を beg し検た. このほかに, 2022 annual は flood などの big きな natural disasters は発 raw しなかったが, 2016 earthquake in kumamoto で caving し o た Su Daqiao の to build the scene などの in situ survey line をうとともに, build された bridge の high decomposition can SAR portrait を収 set した.