高分解能SAR画像とシミュレーションに基づく橋梁構造物の早期被害把握の革新
基于高分辨率SAR图像和模拟的桥梁结构早期损伤评估创新
基本信息
- 批准号:21H01598
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本年度は,1) 橋梁の後方散乱モデルの作成と評価,2) SARシミュレーションによる橋梁モデル構築の2項目を前年度に引き続き実施した.1)に関しては,様々な橋梁を含む高分解能SAR画像の収集を継続し,周波数,偏波,入射角,軌道(飛行)方向などの撮影条件と橋梁の形状寸法,材質,構造形式,水面からの高さなどとの関係を検討した.これまでに収集した首都圏や三陸沿岸域の高分解能SAR (TerraSAR-X, Pi-SAR-X2)画像に加えて,ALOS-2 PALSAR-2による九州の阿蘇地域,球磨川,筑後川,和歌山県の紀の川などの多時期SAR画像を収集し,後方散乱モデルを作成するとともに,SAR画像データベースの作成を進めた.2)に関しては,Ray Tracing法を用いたオープンソースのSARシミュレータを用いて,衛星SARや航空機SARの実橋梁データの撮影条件でのシミュレーションSAR画像の作成を行った.既に実SAR画像を所有している橋梁のシミュレーションモデルを作成し,観測SAR画像との比較を行い,シミュレーションの有効性やパラメータの設定法を検討した.このほかに,2022年度は洪水などの大きな自然災害は発生しなかったが,2016年熊本地震で崩落した阿蘇大橋の再建現場などの現地調査を行うとともに,再建された橋梁の高分解能SAR画像を収集した.
This year, 1) the formation and evaluation of scattered images behind bridges, 2) the construction of bridges with high resolution energy SAR images, 1) the collection of images of bridges with high resolution energy SAR images, the number of cycles, the deflection of waves, the angle of incidence, the direction of orbit (flight), and the imaging conditions of bridges shape, material, construction form The relationship between the water surface and the height of the water surface is discussed. High Resolution Energy SAR in the Capital Region and the Three Continental Coastal Regions (TerraSAR-X, Pi-SAR-X2) Multi-period SAR images of Kyushu Aso region, Matsugawa River, Tsukigogawa River, Wakayama Yoshinokawa are collected, and the rear scattered images are created. SAR images are created. Ray Tracing method is used to create SAR images for satellite SAR and aircraft SAR. In order to establish the SAR image and compare the SAR image with the bridge, the paper discusses the setting method of the SAR image. In 2016, Kumamoto earthquake collapsed and the reconstruction site of Aso Bridge was investigated. The high-resolution SAR image of the reconstructed bridge was collected.
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Damage Assessment of Bridges Due to the 2020 July Flood in Japan Using ALOS-2 Intensity Images
使用 ALOS-2 强度图像对 2020 年 7 月日本洪水造成的桥梁损坏进行评估
- DOI:10.1109/igarss47720.2021.9554001
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Liu Wen;Maruyama Yoshihisa;Yamazaki Fumio
- 通讯作者:Yamazaki Fumio
Near-real-time gradually expanding 3D land surface reconstruction in disaster areas by sequential drone imagery
- DOI:10.1016/j.autcon.2021.104105
- 发表时间:2022-03-01
- 期刊:
- 影响因子:10.3
- 作者:Cheng, Min-Lung;Matsuoka, Masashi;Yamazaki, Fumio
- 通讯作者:Yamazaki, Fumio
Recovery monitoring of Minami-Aso area after the 2016 Kumamoto earthquake based on remote sensing data
基于遥感数据的2016年熊本地震后南阿苏地区恢复监测
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:F. Yamazaki;W. Liu
- 通讯作者:W. Liu
UAV空撮と高分解能SAR画像を用いた2021年10月和歌山市水管橋崩落状況の把握
利用无人机航拍和高分辨率 SAR 图像了解 2021 年 10 月和歌山市水管桥垮塌情况
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Bo Thomsen;Motoyuki Shiga;岡崎 恵,竹見哲也,大石 哲,阿波田康裕;山崎文雄
- 通讯作者:山崎文雄
Assessment of Aqueduct Bridge Failure in Wakayama City, Japan, Based on Uav Surveying Flights and High-Resolution Sar Data
基于无人机测量飞行和高分辨率 Sar 数据对日本和歌山市渡槽桥梁破坏进行评估
- DOI:10.1109/igarss46834.2022.9883792
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yamazaki Fumio;Liu Wen;Furuya Takashi;Maruyama Yoshihisa
- 通讯作者:Maruyama Yoshihisa
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- 影响因子:0
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能島暢呂
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
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- 批准号:
10878066 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
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06660224 - 财政年份:1994
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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