モバイルAIと多職種連携による未来型セルフケア支援システムの構築と有用性の検証

利用移动人工智能和多学科协作构建未来的自我护理支持系统并验证其实用性

• 批准号: 21H03240
• 负责人: 植木 純
• 金额: $ 11.07万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03240/
• 关键词: AI; セルフケア支援; 慢性呼吸器疾患; 慢性心不全; 手術部位感染

本研究の特色は、新しい遠隔介入型のセルフケア支援システムを開発して、システムのコアとなる個別化されたケアプランに基づきアセスメントを行い、助言や賞賛、行動計画を提示して支援を行う第5世代のツール、モバイルAIを開発、多職種とモバイルAIが連携する新しいセルフケア支援システムの有用性の検証を行うことにある。革新的な科学技術を導入して、多専門職者のスキルや経験を掛け合わせて開発するモバイルAIが医療チームに加わり、患者や家族、パートナーに寄り添いながら、チームスタッフによる遠隔介入と共にシームレスに支援を行う未来型セルフケア支援システムを構築する点において、独創的で世界をリードする研究と位置付けられる。また、術後SSI（手術部位感染）予防のための研究では、英国ノッティンガム大学Judith Tanner教授が海外共同研究者として加わる。日本の研究技術をベースに日英共同研究として本研究を世界に発信する意義は大きい。本年度は、セルフモニタリングを中心におき、モバイルAIが内発的動機づけを促し、行動の習得などにより自己効力感を向上させ、健康状態を回復・維持せる生活行動に変容するケアプロトコールを作成した。ケアプロトコールには、チームスタッフのon-lineでの相補的な遠隔介入を加え、シームレスに支援を行うセルフケア支援システムとした。モバイルAIの作成では、機械学習AI搭載アプリケーションソフトウェア（以下アプリ）とルールベースAIを搭載したセルフマネジメント支援アプリを併用することとした。機械学習AI搭載アプリでは、皮膚炎症所見、呼吸音を評価するプロトタイプを作成した。

The characteristics of this study include the development of new remote intervention support systems, the implementation of individualized support systems, the evaluation of support systems for the fifth generation, the development of mobile AI, and the demonstration of the usefulness of new remote intervention support systems for multi-functional AI. Innovative science and technology have been introduced into the field of multi-disciplinary support, development, AI, medical care, patient family, remote intervention, support, future support, construction, point, original world, research, and location. Research on the prevention of postoperative SSI (surgical site infection) was conducted by Professor Judith Tanner of the University of London and co-investigator overseas. Japan's research technology and Japanese-British joint research have great significance in the world. This year, we will focus on improving the motivation, learning the behavior, improving the sense of self-efficacy, recovering the health status, and maintaining the life behavior. The on-line and complementary remote interventions are added to the support system. The AI is built and mechanically learned. The AI is installed and supported. Mechanical learning AI is equipped with a variety of functions, such as skin inflammation, respiratory sound evaluation, etc.

项目成果

遠隔授業と対面授業を活用した新たな教育方法の取り組み－動画配信システムを活用した教育方法－

使用远程学习和面对面课程的新教育方法倡议 - 使用视频分发系统的教育方法 -

• 发表时间: 2021
• 作者: 安部由記;南 彰;紅林佑希;高橋忠伸;鈴木隆;竹内英之;佐野恵美香，荒添美紀，大坪裕子，楠田美奈
• 通讯作者: 佐野恵美香，荒添美紀，大坪裕子，楠田美奈

呼吸器疾患, 酸素療法, 今日の治療指針 2021年版, pp289-290

呼吸系统疾病，氧疗，今日治疗指南 2021 版，第 289-290 页

• 发表时间: 2021
• 作者: Kosei Fujita;Akira Minami;Yuki Abe;Hatsune Nakao;Yuuki Kurebayashi;Tadanobu Takahashi;Takashi Suzuki;Hideyuki Takeuchi;植木 純
• 通讯作者: 植木 純

COPD診療へのモバイルヘルス、テレリハビリテーション導入の現状と課題

将移动医疗和远程康复引入慢性阻塞性肺病治疗的现状和挑战

• 发表时间: 2021
• 作者: 金子眞理子;植木 純
• 通讯作者: 植木 純

呼吸理学療法, 呼吸器疾患最新の治療2021-2022, pp125-128

呼吸物理疗法，2021-2022 年呼吸系统疾病的最新治疗方法，第 125-128 页

• 发表时间: 2021
• 作者: 植木 純;森沢知之
• 通讯作者: 森沢知之

University of Nottingham(英国)

诺丁汉大学（英国）