Development of Maturity Model for Academic Data and Innovation to Foster Diverse Research Activities

本研究では，アカデミックデータ・イノベーション成熟度モデルを多様な分野の研究者が集う京都大学を実証フィールドとしてグローバルスタンダードを取り入れながら開発し，RDM を通じてイノベーションの可能性に満ちた土壌を我が国の学術研究現場に育むことを目的としている．その実現のため，学際融合教育研究推進センターアカデミックデータ・イノベーションユニット（通称「葛ユニット」）を研究環境として位置づけ，月例の葛ユニット幹事会での定期的な議論を踏まえながら進めている．研究の実施に際しては，葛ユニット長である研究代表者の統括の下，葛ユニットの主要な幹事・構成員を研究分担者として以下の5つのグループに分けて研究を行った: G1 基本RDMスキル開発，G2 特定分野RDMスキル開発，G3 学際イノベーションRDMスキル開発，G4 ワークショップ(WS)実施，G5 インターローカリティ開発．G1・G2・G3では，RDMスキルルーブリックの WS での活用を前提とした一貫性・簡素化を基軸にeポートフォリオに関する専門家の支援を得ながら改訂版の作成を進めた，また，G4 については，WS の実施に向けた実施方法（被験者確保，倫理審査，内容等）の検討を進めるとともに，システム基盤として LMS や eポートフォリオシステムの実装・開発を進めた．さらに，Japan Open Science Summit 2022 でのセッション企画を通じてこれらの成果を国内発信するとともに，国際的なインターローカリティを確保するため，京都大学と戦略的パートナーシップ協定を締結しているウィーン大学におけるRDMに関する現状調査を実施した．

本研究では，アカデミックデータ・イノベーション成熟度モデルを多様な分野の研究者が集う京都大学を実証フィールドとしてグローバルスタンダードを取り入れながら開発し，RDM を通じてイノベーションの可能性に満ちた土壌を我が国の学術研究現場に育むことを目的としている．その実現のため，学際融合教育研究推進センターアカデミックデータ・イノベーションユニット（通称「葛ユニット」）を研究環境として位置づけ，月例の葛ユニット幹事会での定期的な議論を踏まえながら進めている．研究の実施に際しては，葛ユニット長である研究代表者の統括の下，葛ユニットの主要な幹事・構成員を研究分担者として以下の5つのグループに分けて研究を行った: G1 基本RDMスキル開発，G2 特定分野RDMスキル開発，G3 学際イノベーションRDMスキル開発，G4 ワークショップ(WS)実施，G5 インターローカリティ開発．G1・G2・G3では，RDMスキルルーブリックの WS での活用を前提とした一貫性・簡素化を基軸にeポートフォリオに関する専門家の支援を得ながら改訂版の作成を進めた，また，G4 については，WS の実施に向けた実施方法（被験者確保，倫理審査，内容等）の検討を進めるとともに，システム基盤として LMS や eポートフォリオシステムの実装・開発を進めた．さらに，Japan Open Science Summit 2022 でのセッション企画を通じてこれらの成果を国内発信するとともに，国際的なインターローカリティを確保するため，京都大学と戦略的パートナーシップ協定を締結しているウィーン大学におけるRDMに関する現状調査を実施した．