ラボオンチップ向けの設計理論の確立と実用的な設計自動化システムの開発

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2021年度に検討を進めていた、DMFB（Digital Microfluidic Biochip）において途中で複数の液滴が使用される場合に混合する液滴の組み合わせ方を工夫するだけで分割エラーの影響を減少できる具体的な手法を実現した。実現した手法を実際に多くの希釈グラフに適用して、1 万回シミュレーションを行った。その結果、目標ノードにおける平均の濃度の誤差を、何も工夫しない場合に比べて、実現した手法は3割ほど減少できることを確認した。MEDA（Micro-Electrode Dot Array）バイオチップ上で液滴を効率的に移動させるルーティング手法に関して以下のような多くの成果を上げた。1つ目の成果は、2021年度に開発した液滴ルーティング手法を、異なる3種類以上の液滴に対応できるように拡張したことである。2つ目の成果は、液滴の移動速度が液滴の形状（アスペクト比）に依存するという性質を利用し、液滴の移動時間を最短化する単一液滴のルーティング手法を開発したことである。開発した手法により、既存手法と比較して、ルーティング時間を約15％短縮した。3つ目の成果として、液滴を途中で分割することを考慮に入れて全体の移動時間が最小となる移動方法を整数計画法により求める手法を考案した。DMFB上で試薬合成を行う手法は多く研究されているが、使用する液滴数が最小になることを保証する手法は全探索ベースの「逆手順探索法」しか知られていない。この手法は全探索を利用しているため、精度の高い濃度の混合手順を求める場合は膨大な時間が必要となる。そこで、精度の低い濃度の混合手順を再帰的に利用する手法と、一度正確に求めた混合手順をデータベースに記録して再利用する方法を提案し、その検証を行った。実験の結果、逆手順全探索に比べて計算時間が最大99%以上短縮できることを確認した。