パネルデータによる動的解析に基づく災害復興政策のデザイン

基于面板数据动态分析的容灾策略设计

基本信息

  • 批准号:
    20J15157
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.7万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-24 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

前年度に実施した熊本地震後の益城町における被災世帯を対象とした住まい意向の三時点パネル分析を通して,被災世帯の入居以降の経時的な変化をより詳細に分析する必要があることが示された.必要な分析を実施するためには,データ構造に適した手法の開発が必要であったため,採用期間の最終年度である当該年度では (a) 2値の結果変数を扱うサンプルセレクションモデルの開発,(b) 多項型のサンプルセレクションを記述可能なモデルの開発,(c) 選択肢相関を記述可能な操作変数モデルの開発を行った.(a), (b) のモデルは,復興期の被災者を対象としたパネルデータの脱落 (パネルアトリッション) や,住まい再建意向の経時的な変遷を記述可能なモデルである.シミュレーションと交通調査データを用いた実証分析を実施し,開発したモデル (a), (b) の検証を行った.これらの成果を国内外の学会にて発表し,様々な研究者と議論を重ねた.また,(c) 選択肢相関を記述可能な操作変数モデルは,災害前の居住地区,被災後入居した仮設団地など,被災者が所属している集団から受ける影響 (Peer group effect) の有無を検証可能なモデルである.シミュレーションによりモデルのパフォーマンスを検証し,その結果は2022年5月に開催される国際学会にて発表予定である.開発したこれらのモデルを用いた益城町の住まい意向データの分析は採用期間内に行うことはできなかったが,将来的には住まい意向データの三時点パネルデータ解析への適用を予定している.
After the Kumamoto Earthquake in the previous year, the Mashiro Town was destroyed by the disaster. ANALYZE を通して, the な変化をより な変化をよりanalyze in detail and するnecessary があることがshow された when the disaster-stricken people moved in. Necessary analysis is necessary, and the application period is the final year when the year is completed (a) 2値のRESULT変数をうサンプルセレクションモデルの开発, (b) Polynomial type polynomials describe possible なモデルの开発, (c) select the limb-related を description possible なoperating value モデルの开発を行った. (a), (b) のモデルは, the disaster-stricken を対 resemble in the recovery period (パネルアトリッション)なモデルである.シミュレーションとTRAFFIC SURVEY データを Use いた Certificate Analysis を実事し, 开発したモデル (a), (b) の検证を行った. The results are listed in domestic and foreign academic societies and discussed by researchers.また, (c) Select the relevant を description of the possible モデルは, the living area before the disaster, the place where the community was settled after the disaster, and the している団から affected by the disaster. (Peer group effect) There is no proof of possibility or not.シミュレーションによりモデルのパフォーマンスを検证し,そのThe results will be announced in May 2022 by the International Society of International Studies.开発したこれらのモデルを用いた伊城町の生まいIntention analysisは行うことはで during the adoption periodきなかったが, future にはまい intention データの三时点 パネルデータ ANALYSIS へのAPPLICATION している.

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多項型サンプルセレクションモデルによる居住地-交通行動選択モデリングとベイズ推定アルゴリズムの提案
提出使用多项式样本选择模型的居住-出行行为选择建模和贝叶斯估计算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    近藤里沙子;堀川祥生;安藤恵介;吉田 誠; Barry Goodell; Jody Jellison;渡邉萌
  • 通讯作者:
    渡邉萌
How different are daily fluctuations and weekly rhythms in time-use behavior across urban settings? A case in two Japanese cities
不同城市环境中时间使用行为的每日波动和每周节奏有何不同?
  • DOI:
    10.1016/j.tbs.2020.09.004
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Watanabe Hajime;Chikaraishi Makoto;Maruyama Takuya
  • 通讯作者:
    Maruyama Takuya
Residential preference transitions of disaster victims: A case using three-wave panel data in Mashiki following the 2016 Kumamoto earthquake in Japan
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災害公営住宅の需要予測に向けた住まい意向の三時点パネルデータ解析
住房意向三点面板数据分析预测灾害公共住房需求
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Abe Yuta;Chaen Akihumi;Sometani Mitsuru;Harada Shinsuke;Yamazaki Yuichi;Ohshima Takeshi;Umeda Takahide;渡邉萌
  • 通讯作者:
    渡邉萌
Describing unobserved residential location choice and travel behavior dependency as a missing data mechanism: A Bayesian extension of sample selection model
将未观察到的居住位置选择和出行行为依赖性描述为缺失数据机制:样本选择模型的贝叶斯扩展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mu Huiying;Miki Koji;Harada Hiroshi;Tanaka Kouki;Nogita Kohei;Ohe Kouichi;Hajime Watanabe
  • 通讯作者:
    Hajime Watanabe
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The Moving Process of Evacuees into Temporary Housing in Mashiki after the 2016 Kumamoto Earthquake
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    渡邉 萌;円山 琢也;原田奈穂子;原田奈穂子;Nahoko Harada
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    渡邉 萌;堀 哲夫
  • 通讯作者:
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  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 0.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了