The Global Study on the Performance Factors of Migrant Workers to Care giving in Japanese Community and the Education for it.

日本社区移徙工人照料绩效因素及其教育的全球研究。

• 批准号: 20K02196
• 负责人: 山田 健司
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Teikyo University of Science & Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02196/
• 关键词: 外国人労働者; 労働力; 介護者; 労働力人口; 移民; 特定技能; 労働条件; 管理団体; 家事労働; ホームヘルパー; 稼働性; 人工知能; メタ分析; 人口高齢化; 在宅介護; 介護労働; 地域福祉; 人口変容; 家事介護労働; 在宅

外国人家事介護労働者の在宅における稼働性の研究の目的は、実際に稼働している当該外国人の実態評価を（１）滞在資格関連因子「滞在期間」「滞在許可証の種別」「当該職就労のために支払った金額と借財額」「仕送り月額平均」「在日期間の家族構成」、業務関連因子として「日本語能力」「介護技術」「家事技術」「コミュニケーション能力」「勤務体制」、（３）個人生活関連因子「居住形態」「休日内容」「ロコモーション内容」「同朋コミュニケーション・コンタクト形態」「余暇・趣味時間」「心身の体調変異」等との相関回帰を機械学習システムによって解析しようとするものである。今般のパンデミックにより、国内国外ともに当該研究の対象者が激減したこと、出国が困難であったことから、調査自体がデッドロックとなっていた。2023年においては、5月からCOVIT19が第５類に移行することから、調査再開を目途に2022年度はその準備のための対外的交渉と調査準備を進めてきた。また根本的に調査対象のサンプリング方法を変更する試みを行うことで、標本の確保に目途を付ける手法を開発してきた。さらに国際比較において本研究調査対象者を国内稼働実態と国外の対象者を分離することなく、来日前と来日後に区分した縦断的継時的調査のパネル調査手法を用いることとした。つまり、出身国から在日介護労働者を探索するベクトルでサンプリングを実施することとした。2021年度から施行している機械学習すなわちAI を用いた解析手法により、従来の統計解析手法の制約である多変量解析手法の制約ルール、データ数の制約、交絡因子の干渉等に関する解析留意事項等から解放される可能性を探求し、その成果を応用することとした。

The purpose of the research on the <s:1> operating conditions of foreign domestic care workers during their stay at home, the actual に operating conditions, the て る る when the foreign worker 's <s:1> actual status assessment 価を (1) factors related to the qualification of stay: "period of stay", "type of stay license", "amount of ために expenditure 払った on labor during the occupation と loan amount", "average monthly salary for months of employment", "family composition during the period of stay", and business relationship Even factor と し て "in Japanese language ability" "medium armor technology" "family" "コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン ability" "service system", (3) personal life masato even factor "living form" "holiday" "ロ コ モ ー シ ョ ン content" "with friends コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン · コ ン タ ク ト form" "leisure, fun time," "psychosomatic の body tone -" と Youdaoplaceholder0 related to 帰を, machine learning システムによって, analysis ようとする ようとする, である である. Today a の パ ン デ ミ ッ ク に よ り domestic and abroad と も に when the study の like the seaborne が shock reduction し た こ と, difficulty to go abroad が で あ っ た こ と か ら, investigation of autologous が デ ッ ド ロ ッ ク と な っ て い た. In May 2023 に お い て は, か ら COVIT19 が category 5 に transitional す る こ と か ら, investigation to open を mesh way に 2022 は そ の prepare の た め の pay involved outside of seaborne prepare を と investigation into め て き た. Fundamental に ま た survey like の seaborne サ ン プ リ ン を グ method - more す る try み を line う こ と で, specimen の ensure に way を pay け る gimmick を open 発 し て き た. さ ら に international comparison に お い て like person を seaborne survey among domestic grain 働 と の abroad be state like the seaborne を separation す る こ と な く, come recently と later に distinguish し た 縦 break when 継 survey の パ ネ ル survey technique を with い る こ と と し た. つ ま り, born か ら in medium armor 労 働 person を explore す る ベ ク ト ル で サ ン プ リ ン グ を be applied す る こ と と し た. In 2021, ら ら implemented て て る る machine learning すなわちAI を with い た parsing technique に よ り, restricting 従 to の statistical parsing technique の で あ る much amount - analytic technique の ル ー ル, デ ー タ number の constraints, such as dry/winding factor の involved に masato す る parsing attention to matters such as か ら liberation さ れ を る possibility to seek し, そ の results を 応 with す る こ と と し た.

项目成果

COVID-19パンデミック時の離婚と結婚

COVID-19 大流行期间的离婚和婚姻

• 发表时间: 2023
• 期刊: 移民・ディアスポラ
• 作者: Melvin Jebar;山田健司
• 通讯作者: 山田健司

パンデミックが生む外国人医療介護労働者人権侵害の加速

疫情造成的外国医护人员人权侵犯加剧

• 发表时间: 2023
• 期刊: 移民・ディアスポラ研究
• 作者: Melvin Jebar; Zaldy Collado;山田健司
• 通讯作者: 山田健司

新型コロナパンデミックと移民と医療―情報・保健・医療サービス

COVID-19 大流行、移民和医疗保健 - 信息、健康和医疗服务

• 发表时间: 2023
• 作者: Daisaku YAMAMOTO;Hiroyuki TORIGOE;Takehito NODA;Yusuke HIRAI;Shusuke MURATA;Rie MATSUI;Shigekazu ADACHI; Kyoko UEDA;Atsushi YAMAMURO; Hiroyuki KANEKO;Meifang YAN; Kiyoshi KANEBESHI;Tomonori ISHIOKA;Kazunori MATSUMURA;Masaharu MATSUMURA;Yumi;野口典子;湯浅将英;駒井洋監修 山田健司編著
• 通讯作者: 駒井洋監修 山田健司編著