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不登校児童生徒を支援する教師のためのコンサルテーションの効果的な構成と展開

为支持失学儿童的教师提供有效的咨询结构和发展

基本信息

批准号：
20K02813
负责人：
山本奬
金额：
$ 2万
依托单位：
Iwate University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02813/
关键词：
不登校コンサルテーション教師支援

项目摘要

本研究は，不登校児童生徒を支援する教師のためのコンサルテーションの効果的な構成と展開を明らかにすることを目的としたものである。そこで得られた知見を「コンサルテーションシート」の形にまとめ、実践に付すことができる形で社会に提供し、心理職や教師による有益なコンサルテーションの実施につなげることをねらいとしている。実証的裏付けを備えた知見を実践可能な形で提供するところが本研究の特徴である。2022年は，コンサルテーションの展開パターンの分類（研究1）に必要なコンサルテーション事例を新たに11件実施し関係データを収集した。これらについて関係専門家の協力を得て，5つの視点から分析を行い，その要点を抽出した。抽出すべき事項に関し，理論的飽和に至ったと判断された。また，コンサルテーションニーズの把握（研究2）については，2021年に感染症拡大の影響から量的検討から支援対象者からの聴き取りによる質的検討に変更して実施していたが，2022年もこれを継続するとともに，新たに計量テキスト分析を用いて追究することとした。不登校状態測定尺度の改善（研究3）に関する「学習に関する課題」尺度については，項目の収集と質的検討を経て暫定尺度を完成させていたが，感染症拡大の影響から多変量解析に必要な調査を実施することが，2022年もできなかった。これまでに得た量的分析と質的の分析に基づき，不登校児童生徒支援コンサルテーションシート（研究4）を作成し，コンサルテーション場面への適用を行い，その改善に必要な資料を収集した。また，支援対象教員からしばしば語られる学校文化の変容を検討するために，これを反映する不登校児童生徒の在籍比の変化を予測する非線形回帰式を作成した。これによる推計値と，2022年発表の実際の不登校児童生徒の出現率の差から，不登校問題の深刻さが再確認されることとなった。

This study aims to clarify the composition of the results of support for schoolchildren. The first step is to improve the quality of service, improve the quality of service, and improve the quality of service. The characteristics of this study are presented in the paper. In 2022, the classification of the development of the system (Study 1) was carried out in 11 cases. The relationship between the family and the family has been achieved, and the 5 points of view have been analyzed and extracted. The saturation of the theory to the judgment. In 2021, the impact of infectious diseases on the quality of research was investigated, and in 2022, the impact of new quantitative analysis was investigated. Improvement of the measurement scale of non-registration status (Study 3) related to the "study related issues" scale, the preliminary scale of the project collection and qualitative analysis was completed, and the necessary investigation was carried out by 2022. The quantitative analysis and qualitative analysis of these results are based on the analysis of child support systems (Study 4), and the application of these systems to improve the collection of necessary data is discussed. To support the creation of a non-linear regression model that reflects the school's student enrollment ratio, the school's culture and content are discussed. The difference in the occurrence rate of non-school children in 2022 is estimated, and the problem of non-school children is deeply reconfirmed.