「ダメな科学ライティング」をさせないための高大接続による探究学習教育法の研究

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本研究は、高校生と大学生の科学アカデミック・ライティング能力の向上をはかるため、学習者のライティング成果を収集することで学習者コーパスを構築し、そのコーパスをデータマイニングした成果を活用し、従来にない有効な教材開発を試みるものである。特に、「ダメな科学ライティング」例の持つ教育効果に着目し、学習者自身の気づきによる高い学習効果が得られることを期待するものである。そのダメ例の作成にあたり、学習者が書く「科学的にダメな点」を自然言語処理や機械学習などの技術により抽出することを試みる点が大きな特徴である。令和４年度は、令和３年度までに構築した教材を活用することに特に注力した。令和３年度末に上梓した指導書籍「ダメ例から学ぶ 実験レポートをうまくはやく書けるガイドブック」を主教材とし、高校生を対象とする講習会等の場で紹介するなどして教育実践に活用した。また、高校生や学部生にアカデミック・ライティングを指導する機会のある大学院生を対象とした研修時にも参考情報として紹介した。加えて、これまでに引き続き、文書の長単位に基づく形態素解析の新しい手法（国立国語研究所が開発した UD Japanese GSD + GSDLUW r2.9）の研究、構文特徴の抽出法研究、多数の文のつながりの構造を把握する談話構造の分析手法研究などの自然言語処理活用法研究を進行させた。これまでの成果は、令和４年度中の情報処理学会および大阪大学専門日本語教育研究協議会における発表により、公表している。