Development of the planning method of urban land use adapting to extreme precipation events

前年度に引き続き、解析雨量データをもとに分析を進めた。研究実施計画では想定をしていなかったのであるが、過去の研究事例の考察を進める中で、ノンパラメトリックベイズの一手法である、ディリクレ過程を用いて、豪雨の発生現象をモデル化することで事象を適切に表現できる可能性について考えが至り、それを試みた。そして、そのための理論的背景の理解を深めつつ、Pythonとライブラリを用いた同過程の実装を行った。そして、それを用いてデータ分析を実施し、都市圏における集中豪雨の発生が、いくつの事象の重ね合わせで表現でき、それに地域差が存在するのか等を検証することを試みた。しかしながら、この分析について計算コストの問題や、モデルの設定などの理由から、予想通り進まず、いったんペンディングをしている。一方で、豪雨の発生状況に関する統計的検証については、並行して進めており、三大都市圏（１００ｋｍ）内の各３次メッシュ単位における、夏季の時間雨量の５０ｍｍ以上および３０ｍｍ以上の発生頻度を求め、その経年変化を分析しつつ、都市域と非都市域における差異などを分析した。その結果、都市域と非都市域に一定の差異が確認され、そして経年変化をみても豪雨の頻度が増加していることなどが明らかにされた。しかし、これについては地域差があり、明確に差異が確認される都市圏とそうでないところがあった。その影響の一つが季節性の降水現象と台風であると仮定し、両者の影響を除いた検証も進めた。さらに本研究における都市域（DID地区）の土地利用などのプロファイルを明らかにするために、GISを用いた基礎的な検証も実施し、次年度の分析、考察のための準備を進めた。

前年度に引き続き、解析雨量データをもとに分析を進めた。研究実施計画では想定をしていなかったのであるが、過去の研究事例の考察を進める中で、ノンパラメトリックベイズの一手法である、ディリクレ過程を用いて、豪雨の発生現象をモデル化することで事象を適切に表現できる可能性について考えが至り、それを試みた。そして、そのための理論的背景の理解を深めつつ、Pythonとライブラリを用いた同過程の実装を行った。そして、それを用いてデータ分析を実施し、都市圏における集中豪雨の発生が、いくつの事象の重ね合わせで表現でき、それに地域差が存在するのか等を検証することを試みた。しかしながら、この分析について計算コストの問題や、モデルの設定などの理由から、予想通り進まず、いったんペンディングをしている。一方で、豪雨の発生状況に関する統計的検証については、並行して進めており、三大都市圏（１００ｋｍ）内の各３次メッシュ単位における、夏季の時間雨量の５０ｍｍ以上および３０ｍｍ以上の発生頻度を求め、その経年変化を分析しつつ、都市域と非都市域における差異などを分析した。その結果、都市域と非都市域に一定の差異が確認され、そして経年変化をみても豪雨の頻度が増加していることなどが明らかにされた。しかし、これについては地域差があり、明確に差異が確認される都市圏とそうでないところがあった。その影響の一つが季節性の降水現象と台風であると仮定し、両者の影響を除いた検証も進めた。さらに本研究における都市域（DID地区）の土地利用などのプロファイルを明らかにするために、GISを用いた基礎的な検証も実施し、次年度の分析、考察のための準備を進めた。