Information provision and the management of transboundary resources

信息提供和跨境资源管理

基本信息

  • 批准号:
    19K01626
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

【1】理論モデルの再構築確率分布関数の3種類の形状(限界確率逓減 (Concave)、一定 (Linear)、逓増 (Convex))をベータ分布の(α,β)を(2,1) (1,1) (0.5,1)に対応させ、既存の廃棄物量を所与とし、確率分布関数が既知の場合の理論分析を行った。(1) リスク中立性の下での対称均衡貢献は、確率分布関数がLinearな場合はゼロ(ただ乗り均衡)のみ、ConcaveとConvexの場合、既存の廃棄物量に応じて協力均衡が存在することが解った。 (2) リスク回避性を考慮に入れた期待効用分析によると、対称均衡貢献はそれが存在するとき、確率分布関数がよりConcaveになるにしたがって増えることが解った。一方、リスク回避性と確率分布関数の形状との絡み合い(リスク回避性の下での対称協力均衡が存在する条件、リスク態度と均衡貢献量との関係)の分析は取り組み中である。【2】実験2の実施2022年8月および10月に社会経済研究所経済実験室の協力を得て287名の参加者を募り実験2(オンライン)を行った。確率分布に関する情報(情報有り(Full-info) 無し(No-info))と確率分布関数の形状に応じて以下の4処理を行った。処理1:No-info・Linear; 処理2:Full-info・Convex; 処理3:Full-info・Linear 処理4:Full-info・Concave。実験1(2020~2021年度に実施)と同様、4人一組のグループ(組み換え無し)で12回意思決定を繰り返した(4つの異なる既存廃棄物量を3回ずつ)。実験2では実験1で提供した各回の結果(被災したか否か)をフィードバック情報に含まなかった。
【 1 】 theory モ デ ル の to construct probabilistic distribution masato の 3 kinds の shape (limit of probabilistic 逓 (Concave), a certain reduction (Linear), 逓 rights (Convex) を ベ ー の タ distribution (alpha, beta) を (2, 1) (1, 1) (0.5,1)に conducts theoretical analysis on 応させ, the existing <s:1> 廃 amount of waste を and と 応させ, and the exact distribution number が in the case of known <s:1> situations を. Under (1) リ ス ク neutrality の で の polices according to balanced contribution は, number of probabilistic distribution masato が Linear な occasions は ゼ ロ (た だ 乗 り equilibrium) の み, Concave と Convex の occasions, existing の 廃 outcast quantity に 応 じ て exist together balanced が す る こ と が solution っ た. (2) リ ス ク elusion を consider に into れ た look forward to working with analysis に よ る と, said seaborne balance contribution は そ れ が exist す る と き, probabilistic distribution masato が よ り Concave に な る に し た が っ て raised え る こ と が solution っ た. Party, リ ス ク elusion と number of probabilistic distribution masato の shape と の collaterals み close い (リ ス ク elusion の under で の said seaborne exist together balanced が す る condition, リ ス ク attitude と balanced contribution amount と の masato department) の analysis は take り group み で あ る. [2] Experiment 2 <s:1> Experiment 2022 August および October に the economics Experiment Office of the Institute of Social economics, in collaboration with を, obtained て287 <s:1> participants を to raise funds for Experiment 2 (<s:1> ラ ラ ラ <e:1> <e:1>) を to conduct った. Probabilistic distribution に masato す る intelligence (intelligence り (Full - info) No し (No - info)) と number of probabilistic distribution masato の shape に 応 じ て の below 4 処 Richard を line っ た. Handling 1: No-info · Linear; Processing 2: Full-info · Convex; Processing 3: Full-info · Linear processing 4: Full-info · Concave. Be 験 1 (2020 ~ 2021) に be applied) と with others, in groups of 4 の グ ル ー プ (group み え no し) で 12 back to mean decision を Qiao り return し た (4 つ の different な る existing 廃 outcast quantity を 3 back ず つ). Be 験 2 で は be 験 1 で provide し た home の results (disaster し た か no か) を フ ィ ー ド バ ッ ク intelligence に containing ま な か っ た.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Flood risk and houshold waste management: an experimental study of the effect of information provision on the avoidance of probabilistic public bads
洪水风险与生活垃圾管理:信息提供对避免概率性公共不良影响的实验研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurata Hiroshi;Long Ngo Van;竹内あい
  • 通讯作者:
    竹内あい
Flood risk and household waste management: an experimental study of the effect of information provision on the avoidance of probabilistic public bads
洪水风险与生活垃圾管理:信息提供对避免概率性公共不良影响的实验研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹内あい
  • 通讯作者:
    竹内あい
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関 絵里香其他文献

筋萎縮性側索硬化症における運動ニューロン以外への病変拡大の臨床的意義
肌萎缩侧索硬化症病变扩散至运动神经元以外区域的临床意义
  • DOI:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林 健太郎;関 絵里香;中山 優季;小島 利香;松田 千春;木田 耕太;清水 俊夫;小森 隆司;高橋 一司
  • 通讯作者:
    高橋 一司

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    $ 2.75万
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    $ 2.75万
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    20J12021
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    2020
  • 资助金额:
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  • 批准号:
    19J10221
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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