Information provision and the management of transboundary resources

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【１】理論モデルの再構築確率分布関数の３種類の形状（限界確率逓減 (Concave)、一定 (Linear)、逓増 (Convex)）をベータ分布の(α,β)を(2,1) (1,1) (0.5,1)に対応させ、既存の廃棄物量を所与とし、確率分布関数が既知の場合の理論分析を行った。(1) リスク中立性の下での対称均衡貢献は、確率分布関数がLinearな場合はゼロ（ただ乗り均衡）のみ、ConcaveとConvexの場合、既存の廃棄物量に応じて協力均衡が存在することが解った。 (2) リスク回避性を考慮に入れた期待効用分析によると、対称均衡貢献はそれが存在するとき、確率分布関数がよりConcaveになるにしたがって増えることが解った。一方、リスク回避性と確率分布関数の形状との絡み合い（リスク回避性の下での対称協力均衡が存在する条件、リスク態度と均衡貢献量との関係）の分析は取り組み中である。【２】実験２の実施２０２２年８月および１０月に社会経済研究所経済実験室の協力を得て２８７名の参加者を募り実験２（オンライン）を行った。確率分布に関する情報（情報有り(Full-info) 無し(No-info)）と確率分布関数の形状に応じて以下の４処理を行った。処理１：No-info・Linear; 処理２：Full-info・Convex; 処理３：Full-info・Linear 処理４：Full-info・Concave。実験１（2020～2021年度に実施）と同様、4人一組のグループ（組み換え無し）で12回意思決定を繰り返した（4つの異なる既存廃棄物量を3回ずつ）。実験２では実験１で提供した各回の結果（被災したか否か）をフィードバック情報に含まなかった。