Study of optimal design of LED packaging using artificial intelligence
Study of optimal design of LED packaging using artificial intelligence
利用人工智能的LED封装优化设计研究
批准号：
19K04145
负责人：
Kashiwao Tomoaki
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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Prediction of Total Luminous Flux from Cross-Sectional Images of White LED Packaging Using GhostNet
使用 GhostNet 根据白光 LED 封装的横截面图像预测总光通量
使用 GhostNet 根据白光 LED 封装的横截面图像预测总光通量
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yasutaka Okuno, Tomoaki Kashiwao, Kosuke Usui, Tomomi Ito, Kenji Harada, Ryo Takeda, Atsuko Kubota]
通讯作者：
Atsuko Kubota
Predicting Total Luminous Flux of a White LED Using Machine Learning
使用机器学习预测白光 LED 的总光通量
使用机器学习预测白光 LED 的总光通量
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Seiya Fujimoto, Tomoaki Kashiwao,Tomomi Ito, Kenji Harada, and Ryo Takeda]
通讯作者：
and Ryo Takeda
白色LEDパッケージング構造解析のためのCNNによる回帰分析
使用CNN进行回归分析进行白光LED封装结构分析
使用CNN进行回归分析进行白光LED封装结构分析
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[臼井 康輔, 奥野 靖崇, 柏尾 知明, 伊藤 智海, 原田 健司, 武田 怜]
通讯作者：
武田 怜
Vision Transformerを用いた白色LEDパッケージング構造の回帰分析
使用 Vision Transformer 对白光 LED 封装结构进行回归分析
使用 Vision Transformer 对白光 LED 封装结构进行回归分析
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[清水健人, 柏尾知明, 臼井康輔, 奥野靖崇, 木本結都, 栗巣 心, 伊藤智海, 武田 怜, 久保田敦子]
通讯作者：
久保田敦子
EfficientNetV2を用いた白色LEDの光学特性の回帰予測
使用 EfficientNetV2 对白光 LED 光学特性进行回归预测
使用 EfficientNetV2 对白光 LED 光学特性进行回归预测
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[木本結都, 柏尾知明, 臼井康輔, 奥野靖崇, 栗巣 心, 清水健人, 伊藤智海, 武田 怜, 久保田敦子]
通讯作者：
久保田敦子
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